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第一章绪论
1.1模糊控制的产生及发展
1.2模糊规则提取理论的研究
1.3本文的主要研究内容
第二章模糊控制及聚类算法理论基础
2.1模糊控制理论基础
2.1.1模糊控制的基本思想
2.1.2模糊控制的基本原理
2.1.3模糊控制器的一般设计步骤
2.2聚类分析理论
2.2.1聚类的含义
2.2.2聚类分析的数学基础
2.2.3常用的聚类方法
2.2.4模糊聚类算法
2.2.5模糊聚类的实现途径
2.3聚类法设计模糊系统的理论依据
2.4本章小结
第三章数据预处理
3.1数据预处理方法简介
3.2空缺数据的插值填充
3.2.1样条插值基本原理
3.2.2三次样条函数的构造
3.2.3插值函数的软件实现
3.3 FCM聚类原型的初始化
3.3.1聚类类别数C的选择
3.3.2模糊加权指数m的选择
3.3.3聚类中心的初始化
3.4本章小结
第四章聚类算法设计模糊系统
4.1最近邻聚类法设计模糊系统
4.1.1规则的提取
4.1.2算法分析
4.2 FCM算法设计模糊系统
4.3 FCM算法的遗传算法实现
4.3.1遗传算法基础
4.3.2聚类问题的编码方式
4.3.3适应度函数的构造
4.3.4遗传算子选取及参数范围
4.3.5遗传算法求解
4.4软件实现
4.5本章小结
第五章基于遗传算法优化模糊控制系统
5.1基于遗传算法优化模糊推理规则
5.2基于RGA的模糊控制器的优化
5.2.1遗传编码方案及前件参数辨识
5.2.2遗传操作及后件参数辨识
5.3性能指标测试
5.3.1性能指标的定义
5.3.2算法执行步骤
5.4仿真分析
5.5本章小结
第六章结论与展望
参考文献
致 谢
附录:攻读硕士学位期间发表的论文