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第一章 绪论
1.1 中国食用植物油的行业现状
1.2 食用植物油的常规检测方法
1.3 食用植物油的红外光谱检测技术
1.3.1 红外光谱技术的特点
1.3.2 红外光谱分析植物油的基本原理
1.4 水平衰减全反射(ATR)技术简介
1.4.1 衰减全反射测量原理
1.4.2 多重衰减全反射
1.4.3 衰减全反射的特点
1.5 国内外研究现状
1.6 本研究的目的和主要内容
1.6.1 本研究的主要目的
1.6.2 本研究的主要内容
第二章 试验过程与方法
2.1 试验材料的来源及制取工艺
2.1.1 试验材料的来源
2.1.2 试验材料的制取工艺
2.2 植物油脂肪酸含量的测定
2.3 植物油中红外光谱的采集
2.3.1 试验仪器
2.3.2 光谱采集系统参数及操作步骤
2.4 植物油中红外光谱的预处理
第三章 红外光谱法定量分析植物油中的脂肪酸含量
3.1 偏最小二乘法(PLS)方法
3.2 样品集的划分
3.3 模型评价指标
3.4 奇异样品的剔除
3.4.1 马氏距离(Mahalanobis'distance)法
3.4.2 杠杆值与学生残差检验
3.4.3 不同附件对植物油光谱的影响
3.5 脂肪酸的定量分析模型
3.5.1 棕榈酸模型
3.5.2 硬脂酸模型
3.5.3 油酸模型
3.5.4 亚油酸模型
3.5.5 亚麻酸模型
3.5.6 5种脂肪酸模型的最佳结果与讨论
第四章 红外光谱法定性判别植物油
4.1 植物油种类的判别研究
4.1.1 主成分分析法
4.1.2 基于主成分分析的SIMCA分类
4.1.2 SIMCA模型的建立
4.1.3 校正与预测的结果
4.1.4 SIMCA模型的进一步验证
4.2 植物油制取工艺的判别
4.2.1 BP神经网络
4.2.2 PLS+BP建模参数的选择
4.2.3 PLS+BP模型评价指标
4.2.4 PLS+BP建模结果
4.3 小结
第五章 硬脂酸光谱的波长筛选及模型优化
5.1 区间偏最小二乘法
5.2 遗传算法
5.2.1 遗传算法的基本过程
5.2.2 遗传算法结合偏最小二乘法
5.3 特征谱区筛选方法的比较
第六章 结论与展望
6.1 论文的主要结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在攻读硕士学位期间发表的论文
附录A 310个植物油样品的5种脂肪酸含量的实测值
附录B 菜籽油、花生油和芝麻油预测集详细分析结果