声明
摘要
图清单
表清单
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 多率系统辨识方法
1.2.1 重采样技术
1.2.2 数据插补方法
1.2.3 有限脉冲响应模型
1.2.4 多项式转换技术
1.3 非均匀采样数据线性系统辨识综述
1.3.1 提升技术
1.3.2 非均匀采样数据线性系统辨识算法
1.4 多率非线性系统辨识综述
1.5 存在的问题
1.6 本文主要研究内容
2 具有已知基的非均匀采样数据非线性系统模型辨识算法
2.1 引言
2.2 模型描述
2.3 非均匀采样数据H-W系统辨识
2.3.1 递阶辨识原理
2.3.2 递阶多新息随机梯度辨识算法
2.3.3 性能分析
2.3.4 仿真验证
2.4 非均匀采样数据H系统辨识
2.4.1 算法推导
2.4.2 仿真验证
2.5 非均匀采样数据W系统辨识
2.5.1 算法推导
2.5.2 仿真验证
2.6 本章小结
3 带死区特性的非均匀采样数据Wiener系统模型辨识算法
3.1 引言
3.2 模型描述
3.3 基于辅助模型的迭代递推最小二乘辨识算法
3.4 性能分析
3.5 仿真验证
3.6 本章小结
4 非均匀采样数据非线性系统的多模型辨识算法
4.1 引言
4.2 模型描述
4.2.1 模型切换系统
4.2.2 局部模型
4.3 基于模糊聚类的多模型递推最小二乘算法
4.3.1 模糊c均值聚类
4.3.2 局部模型参数辨识
4.4 仿真验证
4.4.1 数学模型
4.4.2 pH中和过程
4.5 本章小结
5 PX氧化反应器中CO2含量的软测量建模
5.1 引言
5.2 过程描述
5.3 软测量模型
5.3.1 数据采集及处理
5.3.2 模型辨识
5.4 小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究与展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及其他科研成果