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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 无线传感器网络概述
1.2.1 无线传感器网络研究现状
1.2.2 无线传感器网络基本特点
1.2.3 无线传感器网络应用
1.3 异常声音识别研究现状
1.4 声源定位技术研究现状
1.4.1 基于传声器阵列的声源定位技术
1.4.2 基于无传感器网络声源定位技术
1.5 论文研究内容与章节安排
1.5.1 论文研究内容
1.5.2 论文章节按排
第二章 公共场所异常声音信号预处理
2.1 异常声音信号预处理
2.1.1 信号降采样
2.1.2 信号加窗分帧
2.1.3 信号预加重
2.1.4 信号端点检测
2.2 异常声音信号小波阈值去噪
2.3 本章小结
第三章 基于SVM的异常声源识别
3.1 异常声音数据库
3.2 异常声音信号特性分析
3.3 异常声音信号特征提取
3.3.1 时域特征提取
3.3.2 频域特征提取
3.3.3 样本特征
3.4 异常声音信号特征选择
3.5 基于SVM的异常声源识别算法
3.5.1 SVM分类算法
3.5.2 最优参数选择
3.6 实验结果与仿真
3.6.1 libSVM工具箱
3.6.2 实验结果与分析
3.7 本章小节
第四章 基于加权质心与非线性最小二乘法的声源定位算法
4.1 基于能量的声源定位算法
4.1.1 CPA定位算法
4.1.2 加权质心算法
4.1.3 最大似然估计定位算法
4.1.4 非线性最小二乘定位算法
4.2 基于加权质心改进的非线性最小二乘定位算法
4.2.1 加权质心算法多边形选择优化
4.2.2 非线性最小二乘法搜索空间优化
4.3 实验结果与仿真
4.3.1 理想情况实验结果对比
4.3.2 噪声对定位精度影响实验
4.3.3 传感器数量对定位精度影响实验
4.3.4 采样频率对定位精度影响实验
4.4 本章小节
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕期间发表的学位论文