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基于TOC与区间TOPSIS算法的产品组合优化研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 基于约束理论的产品组合决策研究综述

1.3 研究思路及方法

1.4研究创新点

第2章 理论基础

2.1 约束理论基础

2.2 产品组合理论基础

2.3 本章小结

第3章 现有基于约束理论产品组合优化算法分析

3.1 TOCh算法

3.2 RTOC算法

3.3 TOC显式算法

3.4 算法总结与分析

3.5 本章小结

第4章 基于TOC的TOPSIS区间数产品组合优化算法构建

4.1 区间数含义及其运算

4.2 基于区间数的TOPSIS排序法

4.3 区间数权重及可能度确定

4.4 基于TOC的TOPSIS区间数产品组合优化算法

4.5 算例分析

4.6 本章小结

第5章 案例研究

5.1 企业基本情况介绍

5.2 企业产品组合现状

5.3 算法运用及结果分析

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

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摘要

近年来,我国国民经济增长态势良好,而制造业作为国民经济的重要支撑产业,其发展备受瞩目。为促进制造业企业盈利能力及核心竞争力地提升,必须妥善解决企业生产经营过程中存在的问题,而产品组合优化则是众多有效解决措施中的关键一员。不仅如此,因企业资源配置的需要,生产经营过程中不可避免存在“瓶颈”问题,因此,基于约束理论的研究是切合企业实际的,但国内该理论的应用研究尚处于起步发展阶段。对此,本文旨在探索出对我国制造业企业有实用性、基于约束理论的产品组合决策新方法。
  本文通过分析现有基于约束理论(Theory of Constrains,TOC)的三种产品组合优化算法,即TOCh算法、RTOC算法和TOC显式算法,发现这三种算法均以约束理论五大核心步骤为主要思路、以企业生产流程为研究环节、以“有效产出”为最终衡量指标、均以解决生产用设备中的“瓶颈”问题为目标,且都存在每种瓶颈需分别考虑产品排产顺序和产量以及只适用于精确值的问题。
  针对现有算法的共同点和存在的不足,本文构建基于TOC的TOPSIS区间数产品组合优化算法,引入区间数概念,使用可能度法找出生产用设备资源中市场需求量大于产能的瓶颈资源,运用区间数权重计算法算出每种瓶颈资源的权重,并通过区间数TOPSIS算法基于企业现有条件、同时考虑多种瓶颈下的产品最佳排产顺序,据此安排最初最优产品组合。通过相对贴近度值的比较,减少数值较高的产品产量,并相应增加数值较低的产品产量,使瓶颈资源最大限度使用、增加有效产出,重复增减替换操作,直至总有效产出不再增加,便得出最终的最优产品组合,并给出算例予以说明。
  最后,本文以丹阳市某工具包装有限公司为研究对象,运用基于 TOC的TOPSIS区间数产品组合优化算法进行产品组合决策,结果显示,该算法得出的最优产品组合方案的总有效产出值有显著优势,证实算法在企业实际生产中切实可行。

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