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基于大数据的JP-PICS项目风险管理研究

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第一章 绪论

1.1 研究的目的意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究的主要内容

第二章 相关理论综述

2.1 大数据理论

2.2 用电信息采集系统

2.3 项目风险和项目风险管理

第三章 基于大数据的JP-PICS项目分析

3.1 句容市供电公司需求分析

3.2 基于大数据的JP-PICS项目分析

第四章 基于大数据的JP-PICS项目风险分析与识别

4.1 基于大数据的JP-PICS项目风险成因分析

4.2 基于大数据的JP-PICS项目风险识别方法

4.3 基于大数据的JP-PICS项目风险识别结果分析

第五章 基于大数据的JP-PICS项目风险应对与监控

5.1 基于大数据的JP-PICS项目风险应对

5.2 基于大数据的JP-PICS项目的风险监控

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

大数据的提出,给信息系统项目建设带来了新的机遇和挑战。大数据技术的应用推动着国家电网信息化建设和智能信息采集系统建设的深入发展。用电信息采集系统(PICS)已经成为电力公司提升对内管理水平和对外服务水平的主要手段。运用大数据处理技术不仅能全面精准地采集用电的动态、实时数据,而且还能对用电信息深入分析,及时发现电力公司经营管理存在的问题。然而,由于PICS项目的先进性、复杂性和投资大等特点,必须开展深入透彻地分析、识别、监控该项目的风险,才能确保高质量、准时地完成。基于大数据的PICS项目风险管理研究成为信息技术项目管理的热点和难点,特别是对PICS项目规划风险管理研究尤其重要。
  本文系统地阐述了大数据的内涵、特征和应用等相关理论。提炼归纳了PICS的功能、性能、用途和建设发展过程。从句容市供电公司信息化工程建设的实际出发,分析了公司用电管理现状,以及公司对基于大数据的JP-PICS项目建设需求和对该项目风险管理需求,详细分析了基于大数据的JP-PICS项目风险管理的需求,并以信息技术项目风险管理为理论依据,分析了基于大数据的JP-PICS项目风险成因,揭示了风险影响机理。重点分析了在项目规划阶段可能产生的风险,以及对项目全生命周期各阶段产生的影响。构建了基于JP-PICS项目风险识别的评价指标和指标评价体系,明确了相关指标衡量方法。选择了适合本项目的风险识别方法,并选择其中某项目指标开展实证研究,为其他风险指标的识别提供理论框架。全面归纳提炼了项目风险应对与监控的方法,将项目风险的应对分成风险发生前和风险发生后二大类,并采取不同的应对措施。通过项目风险识别的结果,研究基于大数据的JP-PICS项目在规划阶段宜采用的应对和监控方法。
  研究结果表明:由于句容市供电公司的基础设施和条件,基于大数据的JP-PICS项目必须结合公司实际分阶段实施,规划现阶段重点完成数据采集、集成和大客户管理。通过对基于大数据的JP-PICS项目在规划阶段的风险产生成因分析,在项目风险识别和应对策略选择时,需要对每个风险独立研判。领导的关注度与PICS项目有直接的关系,领导关注度越高,成功的概率越高。

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