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【6h】

基于国内能源价格-能源效率-经济增长动力系统的演化分析及应用

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声明

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究内容

1.4 研究思路与框架

2 预备知识

2.1 非线性动力学基础知识及理论

2.2 BP神经网络

3 模型建立及分析

3.1 能源价格-能源效率-经济增长动力系统模型

3.2 能源价格-能源效率-经济增长系统动力学分析

3.3 子系统的动力学分析

3.4 本章小结

4 实证分析及应用

4.1 数据来源及处理

4.2 系统参数识别

4.3 单一调控策略及其调控效应分析

4.4 不同调控策略对能源价格、能源效率和经济增长的调控效应分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

能源价格、能源效率和经济增长之间存在复杂的影响关系,三者之间的不均衡发展会破坏能源市场的稳定,而能源市场的稳定有助于经济和社会的高速发展。因此,对影响能源市场稳定性因素的研究具有理论价值和现实意义。本文借助非线性动力学理论,建立了能源价格、能源效率和经济增长的三维非线性动力系统模型。
  本研究主要内容包括:⑴从国内能源市场变动的实际情况出发,基于一个经济阶段内能源市场中能源价格、能源效率和经济增长之间彼此依存、彼此制约的因果关系,构建了各因素间相互传导的网络结构,建立了新的能源价格-能源效率-经济增长非线性动力系统模型。⑵结合非线性动力学理论,分析平衡点的稳定性和系统的耗散性;利用数值模拟的方法,研究参数变化对模型运动状态的影响。讨论能源价格-能源效率子系统中平衡点稳定的条件,当条件满足时,表明实施的调控策略有效;分析了能源效率-经济增长子系统的演化关系。⑶对统计数据进行标准化处理,并利用BP神经网络参数识别的方法,确定模型的参数,得到了一个具有实际意义的国内能源市场实际情况的能源价格-能源效率-经济增长动力系统模型。根据能源价格、能源效率和经济增长在能源市场中的实际演化状态,分析调控策略对模型中参数的影响,发现4种策略均能使不稳定的能源市场趋于稳定。对比分析单一调控策略和组合调控策略对模型中变量的影响,发现组合策略对能源市场的调控效果较好,且应依据具体情况选择合适的组合策略。

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