智能交通卡口系统的研究与套牌车算法分析

摘要

随着我国经济的快速发展和人民生活质量的提高，机动车辆已经越来越普及，机动车辆违法现象也日异突出，例如：肇事逃逸，车辆违规行驶，车辆套牌等，交通治安管理面临巨大压力。多年来，国家和政府高度重视智能交通的发展，早在“十一五”规划中就将智能交通系统列为重点项目，“十二五”规划又推出交通信息化建设，大力发展智能交通。以车辆图片抓拍、车牌号码识别和车辆布控预警为目的的卡口系统为公安部门交通管理和刑侦案件查处提供了重大帮助。本文对智能交通卡口系统进行了研究，并对套牌车辨别算法进行了改进。 本文研究的数据主要通过前端设备24小时不间断地自动抓拍获得，数据包含车辆的车牌号码、车身颜色、车道编号和车速等，并实时保存在数据库中。本文首先对智能交通卡口系统的行业现状、系统功能需求和系统整体设计方案进行了阐述和分析；其次运用图像处理技术对车牌识别进行了研究，并创建多模板匹配库用于识别车牌字符；然后对套牌车辨别算法进行改进，给出了算法改进思想和实例，采集了10组现场套牌车案件数据进行验证，并运用MATLAB软件对比改进前后算法的效率,提高了车牌识别的正确率,将套牌车辨别的效率提升了近22%；最后实现了卡口系统中车型结构化分析、车型布控预警和车辆信息查询等功能。整个系统的操作界面设计相对合理，易于操作，并设置了权限操作,安全性极高。 智能交通卡口系统可根据违法现象进行智能判别及布控预警,对维护交通环境和行车秩序具有实用价值，也为交通稽查和刑侦案件侦破提供了支持。

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