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摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 机构创新设计
1.2 机构结构综合[2]
1.3 计算机辅助创新设计
1.3.1 经验型机构创新设计方法
1.3.2 智能化计算机辅助机构创新设计方法
1.3.3 机构创新设计方法分析与比较
1.4 机构运动链同构识别的研究现状
1.4.1 基于特征多项式的同构识别
1.4.2 基于编码的同构识别
1.4.3 基于哈明串的同构识别
1.4.4 基于特征值和特征向量的同构识别
1.4.5 基于智能优化算法的同构识别
1.4.6 其他同构识别方法
1.5 本文研究内容及意义
1.5.1 主要研究内容
1.5.2 研究意义
第二章 机构运动链同构判定理论研究
2.1 图论基本理论[48]
2.1.1 图的基本概念
2.1.2 图同构的概念
2.2 机构运动链的拓扑图
2.3 运动链拓扑图的矩阵表示
2.4 机构运动链同构判定准则
2.5 本章小结
第三章 基于Hopfield神经网络的机构运动链同构识别
3.1 Hopfield神经网络概述
3.2 Hopfield神经网络模型
3.2.1 离散型Hopfield神经网络
3.2.2 连续型Hopfield神经网络
3.3 机构运动链同构识别的Hopfield神经网络模型
3.3.1 神经元矩阵和解空间的表示
3.3.2 能量函数的构造
3.3.3 网络状态方程
3.3.4 算法流程
3.4 仿真实验与结果分析
3.4.1 网络参数的选择
3.4.2 网络状态的初始化
3.4.3 网络稳定状态
3.4.4 仿真结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于遗传Hopfield神经网络的机构运动链同构识别
4.1 遗传算法概述
4.2 遗传算法特点
4.3 基本遗传算法
4.3.1 编码技术
4.3.2 群体设定
4.3.3 适应度函数
4.3.4 遗传操作
4.3.5 遗传算法的收敛性[59]
4.4 机构运动链同构识别的遗传Hopfield神经网络模型
4.4.1 Hopfield网络初始状态的遗传优化
4.4.2 算法流程
4.5 仿真实验与结果分析
4.5.1 遗传参数设置
4.5.2 仿真结果与分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及其他科研成果
江苏大学;