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声明
第一章绪论
1.1引言
1.2排样问题的研究意义
1.3排样问题的研究现状
1.3.1矩形件排样情况
1.3.2不规则零件的处理方法
1.3.3基于启发式的现代优化算法
1.4课题的主要工作
第二章启发式底左搜索(HBLS)策略的排样研究
2.1启发式算法在排样问题中的地位
2.2不规则零件的离散化几何表达
2.2.1不规则零件的边表建立
2.2.2样片的扫描区间
2.2.3板料的扫描区间
2.3启发式底左搜索(HBLS)算法
2.3.1启发式底左搜索策略
2.3.2 HBLS策略的基本约束条件
2.3.3 HBLS策略的的算法设计
2.4仿真结果
第三章模拟退火遗传(SAGA)算法的排样研究
3.1二维排样问题的参数优化方法
3.1.1排样参数的确定
3.1.2排样参数的数据结构
3.1.3参数的扰动对排样结果的影响
3.1.4排样参数的优化过程
3.2 SAGA的形成机理
3.3 SAGA的排样优化过程
3.3.1 SAGA的编码及其运算
3.3.2 SAGA的排样优化流程
3.4仿真结果及分析
3.4.1仿真实例1
3.4.2仿真实例2
第四章最大速度收缩策略的粒子群优化算法排样研究
4.1 PSO算法
4.1.1 PSO算法简介
4.1.2 PSO算法的运算过程
4.1.3 PSO算法的参数控制
4.2最大速度收缩策略的粒子群优化(MVCS-PSO)算法
4.2.1 MVCS-PSO算法的参数控制
4.2.2 MVCS-PSO算法的排样粒子构造
4.2.3 MVCS-PSO算法的排样优化过程
4.3仿真结果
4.3.1仿真环境及参数
4.3.2仿真结果比较
4.3.3仿真实例输出
4.3.4收敛性能分析
4.4本章小结
第五章量子行为粒子群优化(QPSO)算法的排样研究
5.1 QPSO算法
5.2 QPSO算法的排样优化
5.2.1 QPSO算法的排样粒子构造
5.2.2 QPSO算法的排样优化过程
5.3仿真结果
5.3.1仿真环境及参数
5.3.2仿真结果比较
5.3.3仿真实例输出及收敛性能分析
5.4本章小结
第六章排样算法在服装CAD自动排料中的应用
6.1服装CAD排料概况
6.2服装CAD自动排料的算法设计
6.3自动排料的仿真实例
第七章总结与展望
7.1总结
7.2展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文