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前言
学位论文独创性声明和使用授权说明
第一章绪论
1.1随机过程的概念
1.2马尔可夫链理论及其应用现状
1.2.1马尔可夫链理论在教育领域的应用
1.2.2马尔可夫链理论在经济领域的应用
1.2.3马尔可夫链理论在医学领域的应用
1.2.4马尔可夫链理论在自然灾害、作物病虫害预测上的应用
1.2.5马尔可夫链理论在计算机网络技术、软件设计等方面的应用
1.2.6马尔可夫链理论在海洋波浪学上的应用
1.2.7马尔可夫链理论在土地规划利用上的应用
1.2.8马尔可夫链理论在水环境污染预测、风险评价上的应用
1.2.9马尔可夫链理论在水资源科学上的应用
1.3问题的提出
1.4研究的主要内容、创新点、研究手段及技术路线
1.4.1研究的主要内容
1.4.2关键技术和创新点
1.4.3采用的主要研究手段及技术路线
第二章马尔可夫链
2.1马尔可夫链
2.1.1马尔可夫链的直观背景、定义和性质
2.1.2有关马氏链的几个重要结论
2.1.3高阶转移概率(n步转移概率)和C-K方程
2.2马尔可夫链的状态分类
2.2.1互通和闭集
2.2.2状态分类
2.2.3周期状态
2.3平稳分布和遍历性
2.3.1平稳分布
2.3.2遍历性
第三章转移概率计算、马氏性检验和指标值分级
3.1马尔可夫链转移概率的计算
3.2随机变量序列的马氏性检验
3.3几种指标值的分级(状态分类)方法
3.3.1样本均值-均方差分级法
3.3.2有序聚类法
3.3.3模糊聚类分析的硬划分法
3.3.4模糊聚类分析的软划分(模糊划分)法
3.4小结
第四章马尔可夫链预测方法
4.1基于绝对分布的马尔可夫链预测
4.1.1基于绝对分布的马尔可夫链预测方法步骤
4.1.2基于绝对分布的马尔可夫链预测实例
4.2叠加马尔可夫链预测
4.2.1叠加马尔可夫链预测方法步骤
4.2.2叠加马尔可夫链预测实例
4.3加权马尔可夫链预测
4.3.1加权马尔可夫链预测思想
4.3.2加权马尔可夫链预测的方法步骤
4.4小结
第五章基于统计试验的各种马尔可夫链预测方法的比较分析
5.1试验设计
5.1.1伪随机数序列的长度和分布参数的设计
5.1.2平稳马尔可夫链的模拟
5.2计算方案的设计与统计试验成果的综合分析
5.2.1计算方案、预测偏差分析与统计试验成果
5.2.2统计试验成果分析
5.3应用马尔可夫链预测方法应注意的几个问题
5.4小结
第六章加权马尔可夫链预测方法在水资源科学中的应用研究
6.1加权马尔可夫链在河流丰枯状态预测中的应用
6.1.1引言
6.1.2预测的方法步骤
6.1.3实例分析
6.1.4结语
6.2加权马尔可夫链在降水丰枯状态预测中的应用
6.2.1引言
6.2.2预测的方法步骤
6.2.3实例分析
6.2.4结语
6.3加权马尔可夫链在长江中下游地区梅雨强度预测中的应用
6.3.1引言
6.3.2梅雨期及梅雨强度的确定
6.3.3指数权马尔可夫链预测的思路
6.3.4指数权马尔可夫链预测的方法步骤
6.3.5实例分析
6.3.6结语
第七章总结与展望
7.1论文的总结
7.2展望
参考文献
附录A P-Ⅲ型分布和对数正态分布预测统计试验结果
附录B随机生成满足“马氏性”的P-Ⅲ型、对数正态分布序列的程序(FORTRAN90编写)
附录C三种马尔可夫链状态预测及其精度分析程序
附录D攻读博士学位期间发表的论文论著，参加的学术会议、科研项目及获得的成果、荣誉目录
致谢
