灰色马氏链预测方法及其在水文序列中的应用研究

摘要

本文对灰色马氏链预测方法及其在水文序列中的应用进行了研究。文章首先介绍了水文序列预测方法的研究现状。水文序列预测研究方法很多这里主要介绍了两种预测方法：马尔可夫链预测方法和灰色模型GM(1，1)预测方法。随后提出了灰色马尔可夫链模型。结果表明，用灰色模型预测曲线来反映水文数据的发展规律，用马尔可夫链模型来反映波动规律，对其结果进行优化，给出预测值的大体范围，两者相结合能很好地解决了实际问题。

目录

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第一章绪论

1.1水文序列预测方法研究现状

1.1.1传统时间序列分析方法、随机分析方法及其他方法

1.1.2多种不确定性方法及其耦合

1.2本文涉及到的两种主要预测方法

1.2.1马尔可夫链简介及其应用情况

1.2.2灰色系统简介及其应用情况

1.3灰色马尔可夫模型的提出及其应用情况

1.4研究的主要内容、创新点、技术路线

1.4.1研究的主要内容

1.4.2创新点

1.4.3技术路线

第二章马尔可夫链预测模型

2.1马尔可夫链定义

2.2三种马尔可夫链预测方法

2.2.1基于绝对分布的马尔可夫链预测方法

2.2.2叠加马氏链预测方法

2.2.3加权马氏链预测方法

2.3模糊状态马尔可夫链转移概率计算

2.4实例分析(模糊加权马尔可夫链模型的应用)

第三章灰色预测模型

3.1灰色系统理论概述

3.1.1灰色系统理论的创始

3.1.2小样本不确定

3.2灰生成

3.2.1灰色预测数据内涵特点

3.2.2差异信息定义

3.3灰预测数据处理

3.3.1数据处理原则与机理

3.3.2灰色关联分析（GRA）

3.4灰建模

3.5灰预测的检验

3.5.1灰预测检验种类

3.5.2事前检验

3.5.3事中检验

3.6数据灰预测步骤

3.7非等间隔GM(1,1)

3.8灰色模型特点

第四章改进的灰色预测方法在降雨量预测中的应用——灰色马尔可夫预测模型的提出

4.1级比检验、建模可行性判断

4.2数据变换处理

4.3建模

4.4检验

4.5预测

4.6模型改进

4.6.1残差灰色模型

4.6.2残差值的马尔可夫模型

第五章灰色马尔可夫模型在年最大洪水流量预测中的应用

第六章总结与展望

致谢

参考文献

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