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东南大学学位论文独创性声明及使用授权声明
第一章绪论
1.1混凝土表面裂缝问题的基本认识
1.2裂缝检测技术的研究现状
1.2.1研究现状
1.2.2本文所用的检测方法
1.3本文的研究目的和意义
1.3.1本文研究目的
1.3.2本项研究的意义
1.4本文的主要研究内容
第二章数字图像处理技术及裂缝图像的采集
2.1基本概念
2.2图像处理系统的硬件与软件
2.3图像的数字化
2.4数字图像处理的内容
2.5数字图像处理的特点与优点
2.5.1数字图像处理的优点
2.5.2数字图像处理的特点
2.6数字图像处理与检测的发展状况
2.7数字图像处理与检测的应用
2.7.1数字图像处理的应用
2.7.2数字图像检测的应用
2.8裂缝图像的采集
2.8.1图像采集的基本理论
2.8.2确定型图像场抽样
2.8.3图像量化
2.8.4裂缝图像输入设备
第三章裂缝图像预处理
3.1图像空间域单点增强
3.1.1灰度变换
3.1.2直方图修正
3.2空间域图像平滑
3.2.1邻域平均法
3.2.2中值滤波
3.2.3梯度倒数加权法
3.2.4选择式掩模平滑
3.3空间域图像锐化
3.3.1梯度锐化
3.3.2拉普拉斯锐化
3.4适合裂缝图像的新的图像增强算法研究
3.4.1裂缝图像的特点
3.4.2裂缝图像增强算法
第四章裂缝图像边缘检测
4.1图像的边缘检测
4.1.1边缘检测原理
4.1.2经典微分算子的边缘检测
4.2裂缝图像的边缘检测
4.2.1边缘检测要求
4.2.2一种基于灰度差阈值的边缘检测方法
4.2.3实验图像分析
4.2.4亚像素边缘检测
第五章裂缝图像的宽度计算方法及其精度分析
5.1裂缝特征选择
5.2裂缝图像检测单位标定
5.3裂缝图像区域选择
5.4裂缝宽度的计算方法
5.4.1水平标尺法
5.4.2最小距离法
5.5裂缝宽度精度的实验分析
5.5.1图像采集及处理流程
5.5.2实验结果分析
第六章裂缝检测软件设计及实例分析
6.1 VISUAL C++的优势
6.1.1关于Visual C++
6.1.2面向对象的程序设计方法的采用
6.1.3强大的MFC优势
6.1.4丰富的技术资源
6.2构造自己的DIB函数库
6.2.1图像的存储格式
6.2.2 BMP位图文件及函数库的生成
6.3软件设计
6.3.1功能设计
6.3.2用户界面设计
6.3.3菜单设计
6.3.4工具栏的设计
6.3.5消息映射的建立
6.4裂缝检测软件方案设计
6.4.1裂缝图像处理方案
6.4.2裂缝图像格式的转换
6.4.3裂缝图像的预处理
6.4.4裂缝图像的边缘检测
6.4.5亚像素定位
6.4.6裂缝宽度的计算
6.4.7实例分析
第七章全文总结和展望
7.1全文工作总结
7.1.1图像增强方法
7.1.2边缘检测方法
7.1.3裂缝宽度计算方法
7.1.4宽度的计算的精度分析
7.1.5裂缝检测软件的编制及进行实例分析
7.2今后工作展望
参考文献
致谢