基于BP神经网络的企业人员综合评估系统的设计与实现

摘要

人才对企业提高竞争力具有重要作用。使用科学、客观的人才评估手段对人才的德、智、能、绩的实际水平进行较为客观的分析是选择人才最妥当的方法。但是目前的企业人员评估的理念、方法及人才评估系统的局限性很大。同时，开发新的评估策略和评估系统，让企业对人员评估在保证公平、公正和相对准确的基础上能更简单方便也是重要问题。为此，本文提出研究与设计基于BP神经网络的企业人员综合评估系统。 基于BP神经网络的企业人员综合评估系统通过采用BP神经网络对样本(现有人员的测评报告)训练来实现快速分类，避免非客观的人为因素。同时，本文系统利用人工神经网络信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等特点，根据评估标准、流程和训练样本找出规律，并将已经找到的规律以数值形式存储于网络权系数矩阵，能客观地得到员工的综合评估，从而避免现有评估系统的局限性，使企业人员评估系统能采取一些科学适宜的评估技术，把专家的判断与科学方法结合起来。 本文以素质模型为系统开发的理论基础，以多年的人力资源管理经验为实践依据，以BP神经网络技术为依托，提出了基于BP神经网络的企业人员综合评估系统的原型，并设计和实现了一个基于BP神经网络的评估系统，旨在通过系统在人力资源咨询公司的试验逐步推广到企业的实际应用。 本文的主要工作是通过对人员评估的重要性和目前流行的评估系统模型的介绍，提出了基于BP神经网络的企业人员评估系统的运行机制和实现策略，描述了利用神经网络开发的评估系统的具体思路和总体设计，结合实际开发情况，探讨了BP神经网络在应用过程中的改进以及其他神经网络在系统中应用的可能性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪 论

1.1论文背景

1.1.1现状

1.1.2存在的问题

1.2研究目标

1.3本文的主要工作内容

1.4论文结构安排

第二章 基于素质模型的企业人员综合评估系统

2.1企业人员综合评估系统

2.1.1评估对象：企业人员

2.1.2评估目标：解决企业用人的困惑

2.1.3综合评估

2.1.4企业人员综合评估系统的构建

2.2基于素质模型(competence Model)的企业人员评估系统

2.2.1对素质模型的研究背景

2.2.2素质(competence)的概念

2.2.3素质(competence)的构成要素

2.2.4素质模型(competency model)建立的方法

2.3建立企业人员评估系统常用的方法

2.3.1海氏系统法

2.3.2德尔菲法

2.3.3百分比系数法

2.3.4胜任特征分析法

2.3.5模糊综合评判法

2.3.6层次分析法

2.4几种综合评估方法的比较及选择

2.4.1传统的综合评估方法

2.4.2人工神经网络的特点及其与企业人员综合评估系统的相适应性：

2.5本章小结

第三章 可用于企业人员综合评估系统的神经网络

3.1常用的人工神经网络

3.1.1感知器网络

3.1.2线性(Adaline)网络

3.1.3反向传播(BP)网络

3.1.4径向基RBF网络[39]

3.1.5反馈型网络——Hopfield网络

3.1.6离散ART(Adaptive Resonance Theory)网络

3.1.7自组织特征映射神经网络——Kohonen网络

3.2 BP神经网络在企业人员综合评估系统中应用的可行性论证

3.2.1分析及结论

3.2.2 BP神经网络在综合评估中的应用

3.2.3 BP网络的拓扑结构及其确定方法

3.3.4 BP网络的学习和训练

3.3本章小结

第四章 应用MATLAB设计BP神经网络

4.1 MATLAB的介绍

4.1.1MATLAB的背景介绍

4.1.2神经网络工具箱(NNEX Toolbox Version)简介

4.2使用神经网络工具箱设计BP神经网络

4.3本章小结

第五章 KS公司的企业人员综合评估系统的模型

5.1 KS公司的背景介绍

5.2构建KS公司的企业人员综合评估系统的模型

5.2.1模型结构的构建

5.2.2素质模型的各项指标构成及内涵

5.2.3素质模型的各项指标的等级标准

5.2.4素质模型的各项指标权重的确定

5.3本章小结

第六章 基于BP神经网络的企业人员综合评估系统的设计

6.1系统的设计步骤流程图

6.2系统设计过程：

6.2.1获得网络的输入和目标样本

6.2.2创建BP网络的步骤

6.2.3确定网络的拓扑结构

6.2.4选择适合的函数

6.2.5网络的学习和训练

6.2.6网络的测试

6.2.7仿真实验的结果

6.3分析及验证企业人员综合评估系统基于BP网络的实现

6.4本章小结

第七章 基于遗传算法的BP神经网络的改进

7.1基于BP神经网络的企业人员综合评估系统的改进需求

7.2遗传算法的概述

7.1.1遗传算法的概念

7.1.2遗传算法的基本思想

7.1.3遗传算法的主要特点

7.1.4遗传算法的基本操作

7.1.5遗传算法和神经网络结合方式

7.1.5遗传算法的一般流程：

7.2遗传算法在企业人员综合评估系统中的应用

7.3本章小结

第八章 结束语

8.1总结

8.2展望

致谢

主要参考资料

附：在读期间本人所发表论文情况