织造计划管理系统及浆料配方智能化研究

摘要

管理信息系统（MIS）是现代管理科学与计算机技术科学结合应用的产物，随着科技的进步，MIS的应用日益重要。本文在充分考虑申州针织股份有限公司织造计划管理和配浆管理工作需求的基础上，运用管理信息系统开发的一般理论和软件开发的基本方法，分析设计了基于分布式数据库的织造计划管理及浆料配方管理系统，该系统是申州集团计划管理系统的一个重要组成部分。 笔者在分析织造计划管理工作流程的基础上，以满足用户可以轻松快速地处理订单的要求为出发点，将工艺卡表结构设计成主从结构，将计划的下达由两处并为一处，重要数据修改采用用户实名制，并针对数据无法流通问题引入货号用户自定义设计，从而大大提高了系统的灵活性、实用性。另外，本文在对织造的传统难题浆料配方问题做了大量研究的基础上，充分利用企业这个巨大的数据库作为样本，引进神经网络思想进行浆料配方的设计，在系统中实现了浆料配方智能产生及配方性能预测，并通过建立综合功能评价值及成本分析对各配方性能进行比较，为配方选取提供参考。 本系统选用了windows环境下的Delphi7．0作为前台应用程序开发工具，Microsoft SQL Server2005作为后台数据库管理系统，采用模块化设计思路，功能完备，界面友好，操作方便，运行效果良好。 最终完成的织造计划管理系统为用户进行计划制订及统计分析提供了方便、快捷的平台，工作效率迅速提升；浆料配方智能产生模块的设计打破了传统生产设计模式，可以有效地缩短浆料配方的产生周期，避免不必要的企业资源浪费，进一步完善企业信息化管理。

目录

文摘

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声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 课题研究目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内外管理信息系统现状

1.3.2 配方问题及其智能化的发展

1.3.3 神经网络在纺织领域的应用现状

1.4 课题研究内容

第二章 系统相关技术与理论

2.1 管理信息系统概述

2.2 软件设计概念及原则

2.3 数据库技术

2.3.1 数据库基本概念

2.3.2 数据库管理系统的选择

2.3.3 数据库设计概念及建模工具选择

2.4 开发平台概述

2.4.1 Delphi平台及其开发的优越性

2.4.2 ADO简介

2.5 系统体系结构简介

2.5.1 C/S模式

2.5.2 B/S模式

2.6 BP神经网络预测算法

2.6.1 人工神经网络简介

2.6.2 Bp神经网络简介

2.6.3 Bp神经网络的训练

第三章 浆料配方智能化实现

3.1 浆料配方智能产生及性能预测的实现及数据分析

3.1.1 数据准备

3.1.2 网络配置

3.1.3 预测结果分析

3.2 配浆方案性能评价研究

3.2.1 建立功能评价值

3.2.2 成本计算

3.2.3 比较

第四章 系统需求分析与总体设计

4.1 系统需求分析概述

4.1.1 总体系统概况

4.1.2 子系统目标

4.1.3 子系统的主要任务描述

4.2 系统总体设计

4.2.1 系统构成

4.2.2 系统体系结构

4.3 系统数据库设计

4.3.1 数据库设计步骤

4.3.2 数据库设计举例

4.3.3 与其它数据库的接口

第五章 子系统的详细设计与实现

5.1 子系统功能模块的划分

5.2 主要功能模块的实现

5.2.1 初始化信息维护模块

5.2.2 织造计划管理模块

5.2.3 浆料配方管理模块

5.3 子系统应用效果及改进方向

5.3.1 应用效果

5.3.2 改进方向

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 展望

参考文献

致 谢

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