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第一章 绪论
1.1 下一代测序技术的发展及应用
1.2 ChIP-seq技术的发展背景
1.2.1 蛋白质与DNA相互作用
1.2.2 ChIP-PCR与ChIP-chip
1.2.3 ChIP-SAGE与ChIP-PET
1.2.4 ChIP-seq
1.2.5 DNA甲基化与MeDIP-seq
1.3 ChIP-seq数据分析
1.3.1 ChIP-Seq的一般特征
1.3.2 ChIP-seq数据分析的算法概述
1.4 本课题研究内容
第二章 基于二次打断IPed DNA片段ChIP-seq的模拟分析
2.1 前言
2.2 材料和方法
2.2.1 SOLiD和Solexa平台下ChIP-Seq示意图
2.2.2 数据集
2.2.3 真实的SOLiD ChIP-Seq数据特征提取
2.2.4 模拟
2.2.5 转录因子NRSF和模拟的ChIP-Seq数据分析
2.3 结果和讨论
2.3.1 ChIP-Seq进一步超声的优势
2.3.2 SOLiD ChIP-Seq数据的局部正链和负链的峰的特点
2.3.3 模拟的序列的全局和局部分布图谱
2.3.4 比较:CisGenome,SISSRs和MACS对真实的NRSF数据的分析结果
2.3.5 比较:CisGenome,SISSRs和MACS分析模拟的Solexa ChIP-Seq数据和SOLiD ChIP-Seq数据
2.3.6 处理真实的SOLiD ChIP-Seq数据的建议
2.4 结论
第三章 由ChIP-seq实验富集的转录因子结合位点附近的核小体分布
3.1 前言
3.2 方法和材料
3.2.1 数据集
3.2.2 软件
3.3 结果和讨论
3.3.1 落在已知启动子附近的富集峰的核小体分布
3.3.2 非启动子附近的富集峰的核小体分布
3.4 结论
第四章 用ChIP-seq技术在全基因组范围鉴定EGR1与miRNA基因的结合分析
4.1 前言
4.2 方法与材料
4.2.1 细胞的处理及ChIP
4.2.2 测序文库的制备
4.2.3 SOLiD测序
4.2.4 测序数据的比对
4.2.5 搜峰
4.2.6 miRNA启动子附近的Egr-1结合位点注释分析
4.2.7 ChIP-PCR分析
4.3 结果
4.3.1 鉴定K562细胞系中EGR1在miRNA启动子附近的结合
4.3.1 PMA诱导的K562细胞中EGR1结合的miRNA的表达
4.3.2 EGR1与miRNAs结合位点的ChIP-PCR分析
4.4 讨论
4.5 结论
第五章 用MeDIP-seq技术研究人类全基因组的绝对甲基化水平谱
5.1 MeDIP数据分析特点及绝对甲基化水平需求的提出
5.2 材料和方法
5.2.1 MeDIP-seq
5.2.2 数据分析步骤
5.3 结果和讨论
5.3.1 序列计数与耦合因子总和散点图
5.3.2 MeDIP-seq所测得的所有甲基化水平区间分布
5.3.3 甲基化谱可视化
5.3.4 K562 甲基化谱中CpG岛的覆盖率以及水平分布
5.3.516号染色体甲基化谱在各基因组特征区间的覆盖率及水平分布
5.4 讨论
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
论文发表情况
致谢
附表
东南大学;