基于图像处理的土地违法违规自动发现算法研究

摘要

随着我国城镇化进程脚步的加快，各地土地违法违规现象日趋严重，体现出“数量多、形式多”的特点，土地利用监管亟需新技术的支持。本文致力于基于图像处理的建筑物自动发现算法研究及其系统开发，由此实现土地违法违规利用的自动发现。主要研究内容如下：
　　(1)在分析了建筑物轮廓线特征基础上，研究了一种基于统计方法的检测直线段的算法，该算法可以实现建筑物直线特征的快速提取。
　　(2)研究了一种基于统计的轮廓追踪算法，该算法可以自动校正追踪的方向，实现封闭轮廓的自动追踪与提取。在此基础上，研究了傅立叶变换在建筑物形状特征检测中的应用，实现了建筑物图像中封闭轮廓的自动检测与识别。
　　(3)研究了基于灰度共生矩阵与小波变换的耕地图像纹理特征提取与检测算法。针对耕地图像中背景的尺度不一的纹理特征信息，本算法可以实现多尺度耕地背景纹理特征的有效滤除。
　　(4)研究了一种基于直线特征、形状特征和纹理特征的建筑物识别混合算法。基于上述研究，设计开发了相应的建筑物自动识别软件，并用实验验证了上述算法。实验表明，本文提出的基于多特征的建筑物识别混合算法可以有效地对土地监测图像中的建筑物进行检测。