基于社区的覆盖网监测与故障推理系统

摘要

覆盖网为布置网络应用程序提供了强大而灵活的平台，覆盖网的应用越来越广泛，覆盖网的故障管理对于正确提供覆盖网服务起着关键的作用。故障推理是故障管理系统中最重要的部分。目前，单点的推理很难满足大量症状信息的存储与计算，因此本文提出基于社区的覆盖网监测与故障推理系统通过在优势节点上布置代理以解决上述问题。
　　论文分析了前人覆盖网故障推理算法的特点，在此基础上设计了基于社区的覆盖网监测与故障推理系统。并在服务器上的虚拟机网络实验验证系统。以下是论文的主要工作介绍：
　　1.论文设计实现了任务负载均衡。集中式故障推理会有CPU、带宽、存储的负载过高问题，因此我们需要通过负载均衡方法，将负载均分到各个代理，系统设计并实现了这一结构。
　　2.论文设计实现了数据存取和症状数据预处理算法。chord的存取只支持精确查询，本文设计了数据存取的索引，可以按需获取相应的数据。症状数据很难直接用于故障推理，因此在存取数据时需要对数据进行预处理，然后存取。
　　3.论文设计实现了故障推理算法。本文在前人设计的故障推理算法基础上设计适合于实际应用的故障推理算法。该算法不需要对一个网络进行长期的观察。
　　4.论文设计实现了一个基于社区的覆盖网监测与故障推理系统。该系统使用了以上的任务负载均衡结构、数据存取索引、症状数据预处理算法以及故障推理算法，并采用模块化思想实现。文中还用该系统在virtualbox建立的虚拟机网络上进行了正确性以及负载均衡的验证。