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摘要
第一章 绪论
1．1 选题背景及研究意义
1．1．1 选题背景
1．1．2 研究城市物流配送网络优化问题的意义
1．2 国内外研究概述
1．2．1 物流设施选址问题的研究现状
1．2．2 客户点聚类问题的研究现状
1．2．3 配送区域划分问题的研究现状
1．2．4 车辆路线问题的相关研究现状
1．2．5 研究进展小结
1．3 城市物流配送网络优化问题概述
1．3．1 城市物流配送问题概述
1．3．2 城市物流配送网络优化问题描述
1．3．3 本文所研究的城市物流配送网络优化问题界定
1．4 论文的主要研究内容和研究方法
1．4．1 主要研究内容
1．4．2 本论文的主要研究方法
1．5 本章小结
第二章 基于二级设施配送的城市物流配送网络优化框架研究
2．1 二级设施配送下城市物流配送网络优化的基础分析
2．1．1 城市物流配送网络类型
2．1．2 城市物流配送网络中存在的配送形式
2．1．3 基于二级设施配送的城市物流配送网络构成因素
2．1．4 基于二级设旌配送的城市物流配送网络优化实施步骤
2．2 基于二级设施配送的城市物流配送网络优化的特性分析
2．2．1 二级设施配送下城市物流配送网络的特征
2．2．2 二级设施配送下城市物流配送网络优化的决策因素
2．2．3 二级设施配送下城市物流配送网络优化原则
2．3 配送网络优化求解方法概述
2．3．1 优化方法
2．3．2 模糊逻辑理论
2．3．3 智能算法
2．3．4 启发式算法
2．4 本章小结
第三章 二级设施配送网络中多设施选址优化研究
3．1 概述
3．2 设施选址综合评价指标体系
3．3 多设施选址问题的相关数学描述
3．2．1 语言变量值及相应模糊数
3．2．2 多设施选址问题的相关定义
3．4 多设施选址问题的优化方法
3．4．1 基于区间数优度函数法的模糊集成方法
3．4．2 模糊聚类算法过程
3．4．3 类内排序及选址
3．5 算例分析
3．5．1 实例相关数据
3．5．2 结果分析
3．5．3 算法比较
3．5．4 敏感性分析
3．6 本章小结
第四章 二级设施配送网络中客户点聚类问题优化研究
4．1 概述
4．2 客户点聚类优化问题的数学描述
4．2．1 综合评价体系及相应模糊描述
4．2．2 客户点聚类问题的相关定义
4．3 客户点聚类问题的优化算法
4．3．1 基于二级准则指标的模糊集成方法
4．3．2 客户点聚类算法具体步骤
4．3．3 聚类有效性指标设计
4．4 算例分析
4．4．1 实例相关数据
4．4．2 计算结果
4．4．3 算法比较分析
4．5 本章小结
第五章 二级设施配送网络中物流配送区域划分优化研究
5．1 概述
5．2 物流配送区域划分问题的数学模型
5．2．1 配送区域划分问题的数学描述
5．2．2 变量定义及模型的建立
5．3 改进粒子群-遗传算法的混合算法
5．3．1 基于改进粒子群-遗传混合算法的求解流程
5．3．2 粒子编码方式及评价函数设定
5．3．3 粒子状态更新机制及相应遗传操作
5．3．4 算法实现过程
5．4 算例分析
5．4．1 实例相关数据
5．4．2 计算结果
5．4．3 算法比较分析
5．5 本章小结
第六章 二级设施配送网络中需求可拆分的车辆路线问题研究
6．1 概述
6．2 带时间窗集送货可拆分的车辆路线问题的数学描述
6．2．1 问题描述
6．2．2 变量定义及模型建立
6．3 基于多目标规划模型的启发式算法
6．3．1 初始解启发式算法相关变量定义
6．3．2 初始解启发式算法具体步骤
6．3．3 改进混合启发式算法相关操作描述
6．3．4 混合启发式算法具体步骤
6．4 算例分析
6．4．1 算例相关数据
6．4．2 启发式算法相关参数设计
6．4．3 计算结果
6．4．4 算法比较分析
6．5 本章小结
第七章 结论与展望
7．1 论文工作总结
7．2 论文主要创新点
7．3 研究展望
参考文献
攻读博士期间取得的主要科研成果
致谢
