声明
摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景和意义
1．2 语音识别的研究现状
1．3 语音识别的难点
1．4 论文内容安排
第二章 语音识别技术基础
2．1 引言
2．2 预处理技术
2．3 端点检测技术
2．3．1 端点检测基本原理
2．3．2 常用的端点检测算法
2．4 特征提取技术
2．5 基于HMM的训练与识别技术
2．5．1 HMM的基本原理
2．5．2 HMM的三个问题
2．5．3 基于HMM的训练和识别
2．6 本章小结
第三章 噪声环境下的语音识别
3．1 引言
3．2 噪声的分类
3．3 噪声对语音识别的影响
3．4 抗噪声的语音识别技术
3．4．1 语音增强技术
3．4．2 抗噪声的语音特征提取
3．4．3 模型补偿技术
3．5 本章小结
第四章 基于嵌入式平台的语音识别系统
4．1 引言
4．2 嵌入式硬件环境
4．3 嵌入式软件环境
4．3．1 嵌入式操作系统
4．3．2 交叉编译开发环境
4．4 基于HMM的孤立词识别系统
4．4．1 语音预处理
4．4．2 端点检测
4．4．3 MFCC特征提取
4．4．4 HMM的训练
4．4．5 基于HMM的语音识别
4．5 基于能量熵的自适应端点检测
4．6 语音库和噪声库
4．7 实验结果
4．8 本章小结
第五章 基于抗噪特征的语音识别
5．1 引言
5．2 基于功率谱差分的噪声消除
5．2．1 谱减法的基本原理
5．2．2 谱减法的语音增强
5．2．3 功率谱差分的去噪
5．3 Teager能量
5．3．1 Teager能量算子
5．3．2 Teager能量的抗噪性
5．4 基于功率谱差分和Teager能量的特征提取
5．5 实验结果与分析
5．6 本章小结
第六章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
