关于web服务组合的结合语义和结构的定制需求分析的研究

摘要

近年来，随着web服务组合技术的大力发展，面向服务的需求工程(SORE)得到广泛的关注。然而，在面向服务的系统开发中，大部分研究工作仍然延用传统的需求工程方法，没有针对服务组合面向重用的特点。传统方法在需求分解阶段不考虑现有的可重用的web服务描述信息，因而需求分解没有针对性，分解得到的子需求可能同已有的服务并不匹配，浪费了时间、资源，也不能得出可用的服务组合方案。
　　为解决这些问题，本文将早期服务发现和需求工程相结合，提出一种新的需求分解方法。该方法基于广泛使用的面向目标的需求工程方法KAOS，将用户需求建模成目标。采用语义服务发现技术，结合已有的服务描述信息指导需求分解。它更好的解决了在SOA服务重用架构下的需求分解问题，使需求分解特定于当前的服务集合，从而提高后续服务组合的有效性。本文首先对用户需求和已有web服务建模，然后提出综合考虑服务的功能结构、语义、行为和服务质量的需求分解模型及其解决方案，最后本文进行了广泛的实验以评估该方案的正确性和有效性。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 问题提出

1．3 研究现状

1．4 研究内容

1．5 论文组织

1．6 本章小结

第二章 Web服务技术

2．1 面向Web服务的架构：SOA

2．2 Web服务概述

2．2．1 Web服务描述规范

2．2．2 Web服务的功能属性

2．2．3 Web服务的质量QoS

2．3 Web服务聚类

2．3．1 基于WSDL服务描述的聚类方法

2．3．2 基于web服务语义的聚类方法

2．3．3 生物启发的web服务聚类方法

2．4 Web服务发现

2．4．1 基于UDDI和WSDL的web服务发现

2．4．2 基于语义的web服务发现

2．4．3 支持QoS的web服务发现

2．4．4 早期web服务发现

2．5 本章小结

第三章 软件需求理论

3．1 软件需求工程过程

3．2 软件需求建模

3．3 传统方法

3．4 基于目标

3．4．1 建模元素和表示

3．4．2 目标驱动的需求获取

3．5 基于领域建模的预需求分析

3．6 本章小结

第四章 面向web服务组合的结合语义和结构的定制需求分析

4．1 场景描述

4．2 模型建立

4．2．1 关键概念

4．2．2 模型框架

4．3 本章小结

第五章 实验与分析

5．1 实验设置

5．2 关于数据集

5．3 评价指标

5．4 实验结果

5．4．1 对比实验

5．4．2 时间效率

5．4．3 准确性

5．5 实验分析

5．6 本章小结

第六章 总结与展望

致谢

参考文献

附录A 攻读硕士期间发表的论文