声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状概述
1.2.1 低收入人群的界定
1.2.2 低收入人群出行特征研究
1.2.3 出行感知成本理论基础
1.2.4 现有理论总结
1.3 研究目标及内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究技术路线
第2章 低收入人群出行感知成本数据库的构建
2.1 出行感知成本的内涵界定
2.1.1 出行成本
2.1.2 出行感知成本
2.2 低收入人群出行感知成本数据库的构建
2.2.1 低收入人群出行感知成本数据的筛选
2.2.2 低收入人群出行感知成本数据库
2.3 低收入人群出行感知成本数据采集
2.3.1 地点选择
2.3.2 抚顺市低收入人群出行感知成本问卷设计
2.3.3 数据汇总
2.4 本章小结
第3章 低收入人群通勤交通方式选择与影响因素相关性分析
3.1 低收入人群统计特征分析
3.1.1 个人家庭信息分析
3.1.2 居住-工作区位特征
3.1.3 出行属性分析
3.1.4 交通服务属性统计分析
3.1.5 低收入人群成本敏感度分析
3.2 低收入人群通勤出行交通方式选择与各因素的相关性
3.2.1 低收入人群通勤交通方式选择与个人属性的相关性
3.2.2 低收入人群通勤交通方式选择与家庭属性的相关性
3.2.3 低收入人群通勤交通方式选择与区位属性相关性
3.2.4 低收入人群通勤交通方式选择与交通服务属性的相关性
3.2.5 低收入人群通勤交通方式选择与成本敏感度相关性
3.2.6 显著性因素总结
3.3 本章小结
第4章 低收入人群通勤交通方式选择模型构建及标定
4.1 模型基础理论
4.1.1 随机效用理论
4.1.2 logistic模型
4.1.3 模型参数估计方法
4.1.4 模型的检验
4.2 低收入人群通勤交通方式选择模型
4.2.1 低收入人群通勤交通方式选择模型建立步骤
4.2.2 模型因变量的确定
4.2.3 低收入人群通勤出行交通方式选择效用函数形式
4.2.4 特性变量的选择
4.3 低收入人群通勤交通方式选择模型标定
4.3.1 初始模型标定
4.3.2 最终模型标定
4.3.3 模型检验
4.4 低收入人群通勤交通方式选择模型解释
4.4.1 个人属性变量
4.4.2 家庭属性变量
4.4.3 交通服务属性变量
4.4.4 成本敏感度
4.4.5 区位属性
4.5 低收入人群通勤交通方式选择模型效用函数及应用
4.5.1 低收入人群通勤交通方式选择模型效用函数表达式
4.5.2 低收入人群通勤交通方式选择模型的应用
4.6 本章小结
第5章 低收入人群出行引导及保障策略
5.1 低收入人群出行保障及引导的目标
5.2 城市公交服务改善策略
5.2.1 公交线路优化调整
5.2.2 公交站点改善
5.2.3 公交票价优惠政策
5.2.4 公交IC卡推广
5.3 慢行交通改善策略
5.3.1 慢行单元划分及规划指引
5.3.2 非机动车系统规划
5.3.3 步行与公交换乘系统
5.4 非绿色交通的合理限制
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要研究成果
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
附表
作者简介