声明
摘要
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表格目录
术语与符号约定
第一章 绪论
1.2 研究现状
1.3 有待研究的问题
1.3.1 未标记数据的利用
1.3.2 类属属性
1.4 本文组织
第二章 多标记学习算法
2.1.1 学习框架
2.1.2 评价指标
2.1.3 学习算法
2.2 半监督多标记学习算法
2.2.1 SMSE
2.2.2 TRAM
2.2.3 iMLCU
2.3 类属属性多标记学习算法
2.3.1 LIFT
2.3.2 LLSF
第三章 基于协同训练的半监督多标记学习算法
3.1 协同训练
3.2 COINS算法
3.2.1 构建分类器
3.2.2 监督信息交互
3.3 实验结果
3.3.1 实验设置
3.3.2 结果分析
3.4 小结
第四章 基于聚类集成的类属属性多标记学习算法
4.1 聚类算法
4.2 LIFTACE算法
4.2.1 构建类属属性
4.2.2 训练分类器
4.3 实验结果
4.3.1 实验设置
4.3.2 结果分析
4.4 小结
第五章 结束语
致谢
参考文献
作者简介