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摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 实时混合模拟试验的基本原理
1.2.1 实时混合模拟试验的积分算法
1.2.2 实时混合模拟试验的时滞补偿方法
1.2.3 实时混合模拟试验的硬件和软件
1.3 实时混合模拟试验评价方法
1.3.1 实时混合模拟试验的时域评价方法
1.3.2 实时混合模拟的频域评价方法
1.4 本文的主要工作
第二章 频域评价指标的物理意义及其改进
2.1.1 单个频率的频域评价指标
2.1.2 频域评价指标的物理意义
2.2.1 非线性结构的数值模拟
2.2.2 虚假时滞的原因
2.2.3 0Hz的权重
2.2.4 频谱泄露
2.3 频域评价指标的改进
2.3.1 减小信号均值
2.3.2 去掉虚假时滞的影响
2.3.3 去掉频谱泄漏的影响
2.4 试验验证
2.4.1 试验装置
2.4.2 试验方案及分析方法
2.4.3 试验结果与分析
2.5 本章小结
第三章 时滞补偿方法实施效果的对比分析
3.1 时滞补偿方法与离散传递函数
3.1.1 多项式外推法
3.1.2 线加速度法
3.1.3 逆补偿方法
3.1.4 自适应逆补偿方法
3.2 数值模拟
3.2.1 多项式外推法
3.2.2 线加速度法
3.2.3 逆补偿法
3.2.4 自适应逆补偿法
3.3 试验验证
3.3.1 试验装置与加载方案
3.3.2 预测时滞
3.3.3 试验结果与分析
3.4 本章小结
第四章 实时混合模拟的局部评价方法
4.1 移动窗函数
4.1.1 不重叠移动窗函数
4.1.2 重叠移动窗函数
4.1.3 窗函数的长度与频域分辨率
4.2 影响窗函数长度的因素
4.2.1 频率对窗函数的长度的影响
4.2.2 非线性对窗函数的长度的影响
4.3 数值模拟
4.3.1 线性结构
4.3.1 非线性结构
4.4 试验分析
4.4.1 不重叠窗函数
4.4.2 重叠窗函数
4.5 本章小结
第五章 数值子结构的不确定性评价方法
5.1 多项式混沌
5.1.1 不确定性研究的发展历史
5.1.2 随机变量的表达
5.1.3 多项式混沌系数的求解方法
5.1.4 Sobol指标
5.2 数值子结构的不确定性分析模型
5.2.1 含有不确定性参数的时滞微分方程
5.2.2 Monte-Carlo模拟
5.2.3 系数计算方法的选择
5.2.4 多项式混沌的阶数与样本点数
5.3 时滞对数值模型不确定性的影响
5.3.1 时滞对多项式混沌系数的影响
5.3.2 时滞对均值的影响
5.3.3 时滞对方差的影响
5.3.4 时滞对Sobol指标的影响
5.4 结构响应预测
5.5 本章小结
第六章 作动器位移追踪不确定性评价方法
6.1 频域评价指标与作动器位移追踪不确定性之间的关系
6.1.1 A与试验子结构幅值不确定性之间的关系
6.1.2 d与试验子结构时滞不确定性之间的关系
6.1.3 时滞和幅值同时存在不确定性
6.2 模拟验证
6.2.1 仅幅值为随机变量
6.2.2 仅时滞为随机变量
6.2.3 时滞和幅值均为随机变量
6.3 实时混合模拟作动器位移追踪不确定性分析方法
6.3.1 不确定性分析方法和步骤
6.3.2 数值模拟
6.3.3 试验验证
6.4 本章小结
第七章 输入荷载不确定性评价的初步研究
7.1 试验误差与频域评价指标的关系
7.1.1 理想位移
7.1.2 试验误差与时滞的关系
7.1.3 试验误差与幅值的关系
7.2 实时混合模拟可靠性评价方法
7.2.1 幅值和时滞的等效
7.2.2 曲线拟合
7.3 基于概率的强震下实时混合模拟可靠度指标
7.3.1 地震波的选择及其指标参数
7.3.2 指标参数的相关性
7.3.4 频率的影响
7.3.5 阻尼比的影响
7.3.6 线性结构幅值和时滞的组合
7.4 本章小结
第八章 全文总结及展望
8.1 研究总结
8.1.1 频域评价指标的物理意义及其改进方法
8.1.2 实时混合模拟的局部评价方法
8.1.3 实时混合模拟的不确定性评价方法
8.2 研究展望
参考文献
作者在攻读博士学位期间所取得的研究成果
致谢