声明
摘要
1．1研究目的和意义
1．2国内外研究现状
1．2．1人脸检测技术研究现状
1．2．2人脸数据集生成方法研究现状
1．2．3人脸图像优选技术研究现状
1．3本文主要研究内容
1．4本文结构安排
2．1引言
2．2基于Adaboost的人脸检测算法
2．2．1强分类器
2．2．2级联分类器
2．3 KCF跟踪算法
2．3．1训练样本集的生成
2．3．2分类器的训练
2．3．3检测及响应
2．3．4分类器模型更新
2．4人脸聚类算法
2．4．1人脸特征提取
2．4．2 Chinese whispers聚类
2．5本章小结
第3章人脸图像数据集的生成及图像优选方法
3．1引言
3．2人脸检测算法的选取
3．3人脸跟踪与聚类算法相结合的人脸数据集的生成
3．3．1跟踪算法和聚类算法分析
3．3．2 KCF和Chinese whispers相结合的人脸数据集的生成
3．3．3人脸数据集生成过程中出现的问题及解决方法
3．4人脸图像优选方法
3．4．1人脸图像优选指标的定义
3．4．2基于指标均值的人脸图像优选方法
3．4．3基于指标方差的人脸图像优选方法
3．5实验结果及分析
3．5．1人脸数据集生成实验结果及分析
3．5．2人脸图像优选实验结果及分析
3．5．3人脸图像优选对人脸识别系统性能影响的分析
3．6本章小结
4．1引言
4．2总体设计
4．3详细设计
4．3．1人脸检测子模块
4．3．2人脸数据集生成子模块
4．3．3人脸图像优选子模块
4．4功能展示
4．5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
