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引言
第一章概率规划概述
1.1概率规划
1.1.1状态表示
1.1.2初始世界
1.1.3动作表示
1.1.4概率规划的定义
1.1.5概率规划的类型
1.2概率规划和不确定规划
1.3概率规划复杂度
1.3.1复杂类的介绍
1.3.2各类概率规划的复杂度
1.4概率规划语言
1.4.1概率化的PDDL(PPDDL)
1.4.2其它语言
1.5 IPC-4中关于概率规划的一些问题
第二章图规划框架下的概率规划
2.1图规划算法
2.1.1基本概念
2.1.2有效规划与规划图
2.1.3扩张规划图(extending planning graphs)算法
2.1.4搜索有效规划算法
2.2 PGP算法
2.2.1马尔可夫决策问题(MDP)
2.2.2概率动作在规划图中的表示
2.2.3启发式信息
2.2.4规划图扩张与有效规划解搜索算法
第三章MPGP算法
3.1算法背景
3.2算法分析
3.3命题互斥
3.4规划图的扩张算法
3.5搜索有效规划
3.6例子和实验结果
3.6.1概率积木世界
3.6.2护城河和城堡问题
3.6.3实验结果总结及后续的研究方向
第四章MCPGP
4.1条件效果
4.2处理方法
4.2.1完全扩展法
4.2.2要素扩展法
4.2.3 IP2方法
4.3 MCPGP中的条件效果
4.3.1动作模式
4.3.2动作在规划图中的表示:
4.3.3 MCPGP中的命题互斥
4.3.4 MCPGP的图扩张算法
4.3.5搜索有效规划
4.3.6总结及后续工作
总结
参考文献
附录A第一届规划调度系统比赛
附录B第二届规划调度系统比赛
附录C第三届规划调度系统比赛
附录D主要概率规划器一览表
致谢
在学期间公开发表论文及著作情况