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引言
第一章概述
第二章计算机自适应考试理论
第三章智能Agent技术
第四章基于Agent的自适应网络考试系统模型的设计
第五章学生模型
第六章学生模型在自适应网络考试系统中的应用
结论
参考文献
致谢
在学期间公开发表论文情况
王慧;
东北师范大学;
Agent; 学生模型; CAT; 智能组卷; 网络考试系统;
机译:半导体制造系统中基于改进的自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的瓶颈预测方法%半导体制造系统中基于改进的基于自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的瓶颈预测方法
机译:在基于多Agent的仿真中将Agent接收计算转换为环境过程:一种在基于Agent的常用仿真平台中集成图形处理单元程序的方法
机译:基于认知诊断理论的自适应学习系统学生模型构建研究
机译:基于本体和多Agent的通用考试系统模型研究
机译:量化基于Agent基于Agent的空间潜在访问权益
机译:医疗保健中的计算机应用。医学教育中的计算机:基于ABIM的计算机考试系统
机译:基于熵最小化的自适应网络鲁棒算法基于自适应网络熵迁移的鲁棒算法
机译:技能资格考试系统的探索性研究
机译:一种基于magenta染料的油墨组合物,油墨组和提高基于magenta染料的油墨组合物的印刷质量的方法
机译:基于硬件的自适应网络体系结构和自适应网络方法
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
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