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摘要
1.引言
2.方法概述
2.1.线性混合效应模型
2.2.重复测量数据的估计和推断
2.3.多变量的线性混合效应模型
2.4.似然函数框架下对θ推断
2.5.结合信息推断
3.模拟和结论
3.1.模拟
3.2.结论
参考文献
致谢
陈宏霞;
东北师范大学;
数理统计; 多元纵向数据; 联合线性混合模型; 随机效应; pairwis(c)法; 仿真模拟;
机译:通过联合使用贝叶斯最大熵方法和线性混合效果模型,减轻了Modis AOD非随机采样误差估计。
机译:在存在误差的协变量存在下,偏态-正态非线性混合效应联合模型的贝叶斯-频率混合方法
机译:贝叶斯 - 频繁的混合方法对于偏差的非线性混合效应联合模型在误差下测量的协变量中的存在
机译:高斯PairWise混合模型中的意外恢复
机译:传统学习方法和主动学习方法的比较:使用线性混合模型的实证研究
机译:前列腺特异性抗原动力学的非线性混合效应模型以及与转移性前列腺癌相关的生存关系:两阶段和联合方法的比较
机译:使用成本函数的非线性混合效应模型的设计优化:英夫利昔单抗和甲氨蝶呤药代动力学联合模型的应用:非线性混合效应模型的设计
机译:做某事:冷战结束以来联合国在和平行动中使用武力的任务硕士论文
机译:用于制作石膏模型(女性模具)的混合模型(男性模具),使用混合模型制造的石膏模型以及使用该模型制造陶瓷器皿和类似物的方法
机译:用于车辆发动机控制装置中的尺寸的计算方法包括对静态线性模型的仿真,由此模型对发动机的行为模式进行仿真,从而对于大型静态计算,使用分段线性模型。
机译:用于确定飞机行为的实时方法是基于飞机线性模型的使用,该线性模型通过计算平衡状态矢量及其动态模型组件不断进行更新
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