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第一章绪论
第二章 粗糙集基本理论
第三章 粗糙集理论的属性约简
第四章 增量式约简方法研究
结束语
致谢
参考文献
陈楠;
长春理工大学;
数据挖掘方法; 粗糙集理论; 属性约简; 增量式算法; 信息熵;
机译:基于主动样本选择的增量式粗糙集属性约简算法
机译:基于粗糙集理论的特征选择/属性约简方法研究
机译:属性集变异的知识粒度下基于矩阵的增量式属性约简方法
机译:基于粗糙集属性约简的神经网络语音标记器。
机译:δ-Cut决策理论粗糙集方法:模型和属性约简
机译:基于粗集理论的属性处理方法和模糊规则提取及应用研究
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。一种基于Dempster-shafer的方法,用于在产品选择中使用多属性来决策制定
机译:根据理论研究发现的公式来监测粗金属板的冷却的方法
机译:热力学理论,冲击波理论,弹性波理论和弹性理论在炸药爆炸时,爆炸中和爆炸后的爆炸特性研究中的应用
机译:基于认知科学,学习理论和教育学的跨学科研究的综合系统和方法
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