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第一章 绪论
1.1粗糙集理论的发展与应用
1.1.1粗糙集理论的产生背景
1.1.2粗糙集理论的研究现状
1.1.3粗糙集与其他学科的结合
1.2本课题研究的目的及意义
1.3本文的主要工作
第二章 准备知识
2.1粗糙集基本理论
2.1.1近似与粗糙集
2.1.2知识约简
2.1.3信息系统
2.1.4可辨识矩阵
2.2模糊集基本概念
2.2.1模糊集合
2.2.2模糊关系
2.3本章小结
第三章 一个改进的完备信息系统求核算法
3.1 相对正域及核属性的刻画
3.2 Skowron可辨识矩阵的扩充模型
3.3可辨识矩阵的单属性元素集与属性核的关系
3.4信息系统求核算法的改进
3.5本章小结
第四章 模糊近似空间中下近似算子的新定义
4.1模糊粗糙集模型
4.2下近似算子的新定义
4.2.1 β算子的概念与性质
4.2.2模糊近似空间中下近似算子的新定义
4.3下近似算子的性质
4.4模糊近似空间中下近似算子的比较
4.5本章小结
第五章 不完备信息系统完备化算法的改进
5.1 RS理论的几种扩充模型
5.2 ROUSTIDA算法描述
5.3 Completing算法
5.3.1对象间的相似度
5.3.2 Completing算法描述
5.4实验对比分析
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要工作与成就
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间论文发表情况
致谢