一种基于改进粗集算法的细纱断纱因素定量分析方法

摘要

本发明提出一种基于改进粗集算法的细纱断纱因素定量分析方法，其步骤为：首先，采集细纱断纱因素的学习样本数据，并将学习样本数据转化为二进制信息表；其次，根据二进制信息表中属性的属性值的数据类型对二进制信息表进行离散化，得到离散数据集；再利用改进的粗集算法消除离散数据集中的冗余属性得到约简，并计算约简中所有属性的权重；然后，对权重进行排序，将权重最大的属性作为故障节点，并利用故障树分析法对故障节点构建贝叶斯网络；最后，利用贝叶斯网络对下一次的故障数据进行处理，输出断纱因素的主要因素。本发明能够确定断纱因素的权重，协助用户快速定位断纱因素，进而改进影响较大的因素，降低断头以提高生产效率。