基于粗糙集的增量式属性约简算法研究

摘要

属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题。本文参考普通的增量式数据挖掘算法,提出一种改进的增量式属性约简算法,该算法在执行效率上比其他属性约简算法有了很大的提高,最后通过实例分析验证了算法的可行性和有效性。