数据挖掘决策树分类算法的研究与应用

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本课题基于实际项目《疾病防控与儿童免疫管理系统》的开发，从实际应用出发，对现存决策树分类方法进行了研究，提出决策树分类算法的不足并对ID3算法提出了改进，并应用到系统当中，实现了决策支持模块，成为系统的一个智能化子模块，整个系统还实现了与国家卫生部《全国儿童接种监测信息管理系统》的接口。本文不仅在理论上对几种常用的决策树分类算法进行了探讨和比较分析，而且将其应用到实际项目中，实现了系统的设计开发及其应用价值，为决策树分类算法开辟了新的应用领域。决策支持子模块还处在开发试用阶段，还需要在应用中进一步完善，提高系统的实用价值。

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作者
张桂杰;
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作者单位

长春理工大学;

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授予单位长春理工大学;
学科计算机软件与理论
授予学位硕士
导师姓名李平;
年度 2005
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TP311.12;
关键词
数据挖掘; 决策树分类; 算法模型; 属性选择;

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