机译:基于决策树的数据挖掘和规则归纳,用于识别供水管理中的高质量地下水区域:数据挖掘和GIS的新型混合使用
Univ Tehran Fac Geog Dept Remote Sensing & GIS Azin Alley 50 Vesal Str Tehran Iran;
Univ Tehran Fac Geog Dept Remote Sensing & GIS Azin Alley 50 Vesal Str Tehran Iran|Lund Univ GIS Ctr Dept Phys Geog & Ecosyst Sci Lund Sweden;
Geostatistics; Random forest; Random tree; Decision tree; Water quality;
机译:基于决策树的数据挖掘和规则归纳,用于识别影响地下水污染敏感性的水文地质参数
机译:基于GIS的驱动数据挖掘模型的地下水增强地图的开发:一种有效地下水资源管理的方法
机译:基于GIS /远程传感的方法在使用多准则数据挖掘方法预测地下水位区域中的应用
机译:决策者发现知识的数据挖掘方法:迈向可持续的地下水资源管理
机译:数据挖掘可确定佛罗里达州养老院中与责任索赔和风险管理策略相关的护理因素的质量。
机译:使用关联规则挖掘来开发和验证行政健康数据中的数据质量规则
机译:增强用于挖掘分布式数据库的关联规则算法。快速BitTable和多代理关联规则挖掘在分布式医疗数据库中的集成,以提供决策支持。
机译:产权与手工钻石开发(pRaDD)试点项目:土地使用权,自然资源管理(NRm)以及确定,规范或影响几内亚共和国冲积金刚石采矿区产权的采矿立法的政策审查