基于D-S证据理论的掌纹图像识别研究

摘要

生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或者行为特征来进行身份识别的过程。由于人的掌纹具有唯一性和稳定性，比指纹具有更丰富的信息，其图像的获取也容易实现。因此掌纹被认为是身份识别的又一个有效途径。 本文研究掌纹识别问题，对掌纹图像的预处理、特征提取、以及多特征的融合技术作了一定程度的探讨，初步完成了一套掌纹识别软件。采用数学形态学方法提取掌纹线特征；基于Gabor滤波器描述掌纹图像的纹理特征。利用掌纹的线特征和纹理特征两个信息分别作两个分类器的特征，利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数，最后利用D-S证据理论的合成法则对两个分类器的结果进行融合判决。实验结果表明，这种方法是有效的，可行的。

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第一章绪论

§1.1课题研究的背景和意义

§1.2国内外研究现状

§1.3掌纹识别系统的组成

§1.4本文研究的主要内容

第二章掌纹图像的预处理

§2.1掌纹图像预处理的必要性

§2.2掌纹图像中心区域的分割

§2.3实验结果及分析

§2.4本章小结

第三章掌纹图像的线特征提取

§3.1问题的提出

§3.2数学形态学基础

§3.3掌纹线特征提取

§3.4本章小结

第四章掌纹图像的纹理特征提取

§4.1问题的提出

§4.2 Gabor滤波器原理

§4.3基于二维Gabor滤波器的掌纹纹理特征提取

§4.4本章小结

第五章掌纹图像线特征和纹理特征融合识别的方法

§5.1 Dempster-Shafer证据理论基础

§5.2隶属度函数的定义

§5.3基于D-S证据理论的掌纹图像识别方法

§5.4实验结果及结论

§5.5本章小结

第六章结论

致谢

参考文献