多输入模糊推理与多目标模糊决策算法研究

摘要

多输入模糊推理与多目标模糊决策算法在生产、经济、科学和工程活动中有着广泛的应用。随着生产技术与社会的发展，现实中的许多系统变得越来越复杂。例如，经济系统、社会系统、电子信息系统等。因此，如何利用现有的数据做出正确的决定，协调各个子系统之间的冲突，已引起人们越来越多的关注。 本文的主要工作是将模糊集理论、多输入模糊推理与多目标模糊决策算法相结合，建立T-S模糊模型；分析了模糊集理论及模糊推理，将模糊集理论应用到T-S模糊系统建模中，提出了基于SOMK算法的T-S模糊系统建模方法；通过推导有限模糊多目标决策出算法，使得算法更加简单，合理和有效；通过应用实例，验证算法的正确性。

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第一章绪论

§1.1本文研究的目的与意义

§1.2国内外研究现状

§1.3主要研究内容

第二章模糊推理的基础理论

§2.1什么是模糊推理

§2.2模糊推理理论的一些基础知识

§2.3“if-then”推理规则

§2.4常用的模糊推理方法

§2.5模糊推理系统设计

§2.6模糊逻辑系统的构成与设计步骤

§2.7本章小结

第三章相似度推理算法的分析

§3.1贴近度的概念

§3.2模糊集合相似度的公理化定义

§3.3几种基于相似度的模糊推理算法

§3.4本章小结

第四章T-S模糊系统建模及算法研究

§4.1 T-S模糊系统描述

§4.2 T-S模糊建模新方法

§4.3 T-S模糊模型稳定的充分条件

§4.4仿真研究

§4.5本章小结

第五章多目标模糊决策算法研究

§5.1预备知识

§5.2多目标模糊决策模型

§5.3多目标模糊决策算法

§5.4有限模糊多目标决策

§5.5模糊多目标决策权重

§5.6应用实例

§5.7本章小结

第六章总结与展望

§6.1工作总结

§6.2本文创新点

§6.3工作展望

致谢

参考文献