汽车牌照图像检测与识别研究

摘要

国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了飞跃的发展。本文主要研究了汽车牌照自动识别系统，按照系统功能可分为图像采集模块、车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块四个部分。首先由图像采集模块对视频灰度图像进行 A/D 变换，获取数字化的灰度图像；其次由车牌定位模块确定车牌的位置：由车牌分割模块对车牌的图像进行分割，分离出单个字符图像后进行字符的分类识别，最终输出识别的结果。实验结果表明，采用本文提出的车牌检测与识别的方法识别车牌比较准确，该方法具有很好的实际工程应用价值。

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摘要

第一章概述

1.1车牌检测与识别系统的意义

1.2国内外研究现状

1.3研究中的关技术

1.4本论文内容简介

第二章汽车牌照图像的前期处理

2.1图像灰度变换

2.2图像平滑去噪

2.3图像边缘检测

2.4灰度图像的二值化

第三章车牌特征分析

3.1车牌的基本特征

3.2车牌检测的难点分析

第四章汽车牌照图像的检测与识别

4.1系统流程图

4.2车牌图像的预处理

4.3车牌定位

4.4字符分割

4.5字符识别

第五章实验结果和展望

5.1实验结果

5.2对未来的展望

致谢

参考文献