决策树在耕地地力等级评价中的应用研究

摘要

近年来，随着人口的增长和社会经济的快速发展，“人口、资源、粮食、环境”的结构性问题已经引起了全球的普遍关注。耕地地力的好坏直接影响到农业的可持续发展和粮食安全。土壤是农业生产的基础，耕地是人们赖以生存、不可替代的最基本的生产资料。耕地是土地的精华，是农业生产最重要的资源。作为耕地质量评价的重要范畴，耕地地力划分的任务之一就是摸清一定区域内耕地的质量、数量及其空间分布状况。开展耕地地力评价，是加强耕地质量建设和合理利用土地的重要基础。搞好耕地地力评价的主要意义在于为合理利用土地资源、防止土地退化、耕地改良利用、耕地质量保护与建设、粮食安全和农业结构调整创造条件。为此，本文以吉林省德惠市为试点进行了耕地地力调查，利用数据挖掘技术，选取SQL　Server2000、Java和EXCEL作为开发工具，实现了对耕地地力的调查评价，为耕地地力等级划分建库、编辑、查询、检索和更新提供了一套顺畅的技术，取得了一定的进展。通过采用传统土壤调查方法与数据挖掘技术相结合，从吉林省德惠市的图斑数据源随机抽取20条记录，以地力等级为对象，从有机质、全氮、速效磷、速效钾四个方面来分析德惠市耕地地力等级问题，采用常用的数据挖掘中的分类算法--决策树算法，建立了吉林省德惠市耕地地力评价模型，然后应用此模型对15326条记录进行训练，得到分级结果与用层次分析法所做的分级结果进行比较，耕地地力等级分级结果基本一致，证明此方法可用于耕地地力等级评价。在地力评价方法上进行了有益探索。本文在研究过程中，构建软件系统应用于耕地地力等级划分，通过参数计算和成果图输出的自动化，摸索出了一整套运用数据挖掘技术开展耕地地力调查与质量评价的有效工作方法和技术流程，从而大大减少了数字化编辑的工作量，提高了工作效率。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪 论

1.1研究背景

1.2国内外的研究现状

1.3本文的主要研究内容及意义

第二章农业智能系统综述

2.1智能系统概述

2.2农业智能系统

第三章耕地地力等级划分的理论基础与方法

3.1耕地地力表达方式的确定

3.2耕地地力等级划分的原则

3.3耕地地力等级划分的主要内容

第四章决策树分类算法的研究

4.1决策树分类算法

4.2 ID3算法的基本原理

4.3决策树算法与土壤数据的特点

4.4本章小结

第五章决策树算法在耕地地力等级划分中的应用

5.1数据预处理

5.2决策树生成

5.3决策树剪枝

5.4提取运算规则

5.5算法的实现

结 论

致 谢

参考文献