面向嵌入式手机平台人脸跟踪技术研究与实现

摘要

随着智能手机，掌上电脑等各种搭载了嵌入式操作系统的移动终端的普及，面向嵌入式手机平台的人脸跟踪技术再次成为研究热点。本文在Adaboost人脸检测算法的基础上，提出了一种结合肤色分割，形态学操作，轮廓提取的改进的快速人脸检测方法。实验证明，该方法在保持高检测率的同时也具有较快的速度。并且在研究理论方法的同时，也完成了该方法的实际应用。已将该人脸检测方法应用到了Android手机平台。设计了Android手机上的人脸跟踪程序，在多款Android手机上运行良好，检测帧数最高可达21帧/秒，完成了实时跟踪人脸的要求，经测试对包含多人脸的图像也有很好的检测效果。此外，论文在详细介绍了Android系统下人脸跟踪系统的设计实现后，也简单介绍了在windows mobile及MTK平台上的移植过程。