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孙博雅;
长春理工大学;
贝叶斯理论; 移动机器人; SLAM;
机译:贝叶斯滤波用于基于关键帧的视觉SLAM
机译:贝叶斯法则,医学遗传学和更广阔的世界。评论:不会死的理论。贝叶斯的统治如何破译恩尼格玛码,追捕俄罗斯潜艇,并从两个世纪的争议中脱颖而出:莎朗·贝特斯·麦克格雷恩(Sharon Bertsch McGrayne)
机译:使用Gompertz模型中经过审查的样本进行的估计值比较:贝叶斯,E-贝叶斯,分层贝叶斯和经验贝叶斯方案
机译:基于RGB-D传感器与贝叶斯机器人贝叶斯框架的SLAM和人为跟踪
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:不确定定位下基于高斯马尔可夫随机场的移动机器人传感器全贝叶斯预测算法
机译:基于贝叶斯理论的移动机器人自定位估计与地图生成研究
机译:基于贝叶斯理论的任务成功概率统计分析框架。
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:根据贝叶斯理论组织的基于计算机的诊断专家系统
机译:用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
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