中国粮食产量波动的影响因素分析——基于1990-2012年29个省份面板数据

摘要

到2013年，我国粮食生产实现了“十年增”，但粮食供需一直处于紧平衡状态。随着东北地区粮食综合生产能力的逐步提高，我国粮食生产的“北粮南运”的格局已经形成，然而，粮食主销区同主产区一样有责任和义务共同承担维护粮食安全的重任。由于经济社会发展水平以及自然资源条件的不同，粮食生产影响因素对粮食主销区、主产区、平衡区粮食生产波动也必定会产生不同的影响。因此有必要以三大区域粮食生产波动的特征为基础，深入探析三大区域粮食产量波动的影响因素，以期能够针对三大区域粮食生产的具体特征，提出有针对性政策措施，有效提高我国粮食综合生产能力，保障我国粮食安全。本文在分析我国粮食产量波动特征的基础上，依据C-D生产函数构建粮食产量波动模型，并利用1990~2012年间中国三大区域粮食产量波动影响因素的面板数据对模型进行验证；然后依据粮食产量波动模型，设定情景方案进行模拟分析，分析粮食产量波动影响因素的变化对粮食产量波动的冲击作用；最后提出相应的政策建议。本文研究成果如下：
　　首先，基于HP滤波法对中国粮食产量波动的特征进行多角度的定性分析。结果表明：中国粮食总产量总体平稳上升，2003年前后波动幅度差异化大，2003年后波动幅度平缓；2000年玉米产量开始快速增长，最后成为中国第一粮食作物，稻谷产量波动幅度低于小麦和玉米；主产区产量一直高于平衡区和主销区，主销区产量还有下降趋势，2003年之前，三大区域波动幅度比较频繁，之后比较平缓，而且，主销区的波动幅度一直高于主产区和平衡区；主产区和平衡区占全国粮食总产量比例高达90％，主销区比例越来越小，三大区域都需承担保障粮食安全重任，从而引出对区域粮食产量波动影响因素分析的重要性。
　　其次，在分区域基础上，利用C-D函数模型，对三大区域的粮食产量波动影响因素分别进行实证分析。结果表明：分布在主产区里的省份粮食生产能力高于平衡区和主销区的省份；粮食播种面积和有效灌溉率是对三大区域产量波动影响最关键的因素，而且，主销区弹性系数大于主产区和平衡区；主销区的机械总动力和劳动力是不显著的，其余变量显著；在主产区和平衡区分析里，机械总动力、劳动力、受灾面积、化肥和农业税政策是显著的，主产区和平衡区的机械总动力弹性系数分别为：0.043、0.053，平衡区高于主产区，劳动力的弹性系数分别为：0.24、0.22，主产区高于平衡区；三大区域受灾面积弹性系数分别为：-0.082、-0.033、-0.011，即三大区域受灾面积下降1%，主产区粮食产量上涨0.82%大于平衡区粮食产量上涨0.33%大于主销区粮食产量上涨0.11%；农业税政策的取消有利于粮食生产，化肥施量适度能够提高粮食产量的增产。然后，在粮食产量波动模型基础上，设置“基准情景”、“M情景（比“基准情景”下粮食播种面积增加1%）”、“I情景（比“基准情景”下有效灌溉率增加1%）”和“H情景（比“基准情景”下受灾面积增加1%）”四种模拟情景方案，对粮食产量波动进行模拟分析。模拟结果显示：“M情景”下的产量模拟远远高于“基准情景”、“I情景”和“H情景”，说明扩大粮食播种面积能够有效提高粮食产量，且大于有效灌溉率提高带来的效果，受灾面积增加使得产量减少；主产区、平衡区和主销区产量在“M情景”、“I情景”，相比“基准情景”产量高，主产区和平衡区产量不断增长，主销区产量呈现下降趋势，但下降趋势减弱。
　　最后，给出本文的研究结论并提出一些建议。通过建议来提高区域间的粮食产量，保障区域粮食安全。

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第一章导论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与研究意义

1.3 文献综述

1.4 研究内容和方法

1.5 可能的创新与不足之处

第二章 中国粮食产量波动的特征分析

2.1 概念界定

2.2 中国粮食产量波动的总体特征

2.3 中国粮食产量波动的品种特征

2.4 中国粮食产量波动的区域特征

2.5 本章小结

第三章中国粮食产量波动的影响因素实证分析

3.1 影响粮食产量波动的因素

3.2 研究假设与理论模型

3.3 数据来源及处理

3.4 模型估计结果

3.5 本章小结

第四章 中国粮食产量波动的模拟分析

4.1 模拟情景设定

4.2 影响因素的ARMA模型估计

4.3 模拟结果及分析

4.4 本章小结

第五章 研究结论和政策建议

5.1 研究结论

5.2 政策建议

参考文献

后记