服务业生产率增长区域性差异的原因与影响因素分析——以江苏省、广东省、北京市为例

摘要

随着中国成为世界第二大经济体，以及国内第三产业总值占GDP比重超越第二产业总值比重，中国服务业发展举世瞩目。中国服务业的发展是否如其在全球的经济地位一样发展地又好又快呢？在服务业“量”不断增加的同时，其“质”是否也是在不断提升？在此背景下，本文从区域服务业生产率增长的异质性角度出发，通过测算分解探究江苏、广东以及北京三省市服务业生产率增长是否具有差异性以及影响因素。
　　首先，本文在服务业生产率增长异质性的理论分析中，对服务业生产率的测算、影响因素以及与经济增长的关系等相关概念进行了理论论述，主要运用了经济增长理论、集聚以及产业组织理论。然后，从服务业生产率的测算与分解角度出发，通过基于DEA模型的非参数Malmquist指数方法测算了2004-2013年江苏、广东以及北京三省市服务业全要素生产率的总体增长水平以及分行业的全要素生产率的变动状况，此外，对于三省市的TFP进行了技术进步、技术效率以及规模效率的分解测算。结果发现：一方面，三省市的服务业生产率增长趋势总体呈波动形式，广东省的平均服务业生产率高江苏，但江苏省近三年的服务业生产率提升保持着近3％的增长速度，而广东省近三年增长水平为负，北京市在这十年间整体服务业生产率呈正增长。此外，三省市的服务业生产率增长驱动因素是不一致的，江苏省更多的依靠外生因素如制造业关联以及政府的固定资产投资等刺激行业生产率增长，而广东省则更多依靠高的行业集聚水平以及合理的对外服务业贸易方式等产业结构和经济发展内生因素促进服务业生产率的增长，与江苏、广东相比，北京市在服务业发展上更加均衡，整体技术水平以及使用效率也高出两省；另一方面，在服务业内部层次方面，江苏省的服务行业结构较为松散，没有较强的行业集中度，主导产业包括零售批发、交通运输以及教育等，缺乏大量现代化服务业尤其是生产性服务业的支撑，且行业的市场化程度不高，而广州、北京无论是在行业集聚水平还是自身产业结构以及现代服务业的发展力度上都远远优于江苏省。进一步的，本文在采集2004-2013的江苏、广东以及北京三省市省级数据基础上，利用GMM方法实证分析了不同影响因素对于服务业全要素生产率以及技术进步因素的影响，结果表明：行业集聚水平以及人力资本与对外贸易方式的深化是对全要素生产率影响最为明显以及健康持续的因素，此外，工业化水平对于生产率也有着正效应，而城市化水平影响效应不显著，更为重要的是，通过实证分析本文发现，资本的集聚与深化对于生产率影响比单纯的人口集聚对于服务业发展更为重要。
　　最后，在结合两省服务业发展现状与研究结论基础上，本文对中国区域发展服务业提出几点政策建议，包括：大力发展服务业的支撑性基础技术、设计现代服务业尤其是消费性服务业与生产性服务业共生的机制、注意调整区域行业机构与服务贸易方式以及防范服务业的就业负效应。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1选题背景及意义

1.2研究思路及框架

1.3研究方法

1.4研究创新点

第二章 文献综述与理论分析

2.1文献综述

2.2 相关概念界定

2.3 服务业集聚与生产率理论分析

2.4服务业生产率与经济增长理论分析

第三章 服务业生产率影响机制分析

3.1 外生影响机制分析

3.2 外生影响机制分析

第四章 基于DEA模型的江苏广东地区服务业全要素生产率的测算和增长差异研究

4.1 服务业生产率的测算模型——DEA模型

4.2 Malmquist指数方法的原理与数据说明

第五章 服务业生产率增长影响因素实证分析

5.1 样本选择与数据来源

5.2 模型设计与变量定义

5.3 实证检验结果分析

第六章 结论与政策建议

6.1 结论

6.2 政策建议

6.3研究的局限性

参考文献

研究生期间学术成果

后记