群体智能决策支持系统中数据仓库系统的设计

摘要

计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用,使得当今社会进入了信息管理时代.日趋激烈的竞争与瞬息万变的市场经济使得各级管理人员需要面对大量信息做出决策,决策的需求正逐步从以模型组合为基础的方案决策转向方案决策与数据分析决策相结合的决策支持.数据仓库系统正是一种基于数据分析辅助决策的方案,是数据驱动的决策支持系统的核心.本文首先介绍了数据仓库系统的研究现状、应用现状以及存在的问题.其次,深入分析了数据仓库系统的基本理论以及其与群体智能决策支持系统的关系.在此基础上,将一般系统理论扩展到数据仓库系统,提出了群体智能决策支持系统下数据仓库系统的层次模型,并通过深入研究数据仓库系统的数据接口和运行规范,结合群体智能决策的特点,提出了群体智能决策支持系统中的数据仓库系统的体系结构.然后,在需求分析的基础上,设计了可定制的多维分析系统,并总结出群体智能决策支持系统中面向终端用户的数据仓库系统的功能结构.最后,通过保险数据仓库系统的实证分析,重点阐述了群体决策环境下数据仓库系统开发方法的应用和其功能结构.

目录

文摘

英文文摘

原创性声明及关于学位论文使用授权说明

第一章导论

1.1.课题研究背景

1.2.课题研究现状

1.2.1.数据仓库系统研究现状

1.2.2.决策支持系统中应用数据仓库的研究现状

1.3. 问题的提出

1.4.研究思路和方法

第二章数据仓库系统与群体智能决策支持系统

2.1.数据仓库系统概述

2.1.1.数据仓库系统的涵义

2.1.2.数据仓库系统的作用

2.1.3.数据仓库系统的研究模型

2.1.4.数据仓库系统的关键技术

2.2. 数据仓库系统在群体智能决策支持系统中的应用

2.2.1.群体智能决策支持系统的涵义

2.2.2.群体智能决策支持系统中问题求解过程

2.2.3.基于数据仓库的群体智能决策支持系统

第三章群体智能决策支持系统中数据仓库系统的体系结构设计

3.1. 数据仓库系统的层次模型

3.1.1.基于一般系统理论的层次模型法

3.1.2.群体智能决策支持系统的层次模型

3.1.3.数据仓库系统的层次模型

3.2. 数据仓库系统的数据接口

3.3.数据仓库系统运行规范

3.3.1.数据仓库系统运行体系

3.3.2.语义转换机制

3.4. 数据仓库系统的体系结构

第四章群体智能决策支持系统中数据仓库系统的功能结构设计

4.1. 需求分析

4.2.数据仓库系统功能结构设计

4.2.1.服务器端结构

4.2.2.客户端结构

4.2.3.数据仓库构建系统

4.2.4.数据挖掘系统

4.3. 数据仓库多维分析系统

4.3.1.基础设置

4.3.2.分析模式管理

4.3.3.多维分析

4.3.4.辅助功能

4.4. 数据访问语言

4.4.1.数据访问语言体系

4.4.2.数据访问语言解释器的实现

第五章数据仓库系统实证分析

5.1. 人保数据仓库系统的层次模型

5.1.1.应用层

5.1.2.功能层

5.1.3.语义层

5.1.4.设计层

5.1.5.数据层

5.2. 系统实现

5.2.1.人保数据仓库系统技术结构

5.2.2.系统运行结果

5.3. 系统评价

第六章结论与展望

6.1.主要结论

6.2.进一步的工作

参考文献

致谢

攻读学位期间的主要研究成果