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原创性声明及关于学位论文使用授权说明
第一章绪论
1.1课题的来源
1.2供应链(Supply Chain Management,SCM)的发展与研究现状
1.2.1 SCM概念与基本理论
1.2.2 SCM建模与优化研究
1.2.3供应链中的不确定性问题
1.3库存—采购决策问题研究现状
1.4优化算法
1.5流程工业的原料供应
1.6论文研究内容和结构安排
第二章流程企业原料供应规划模型设计
2.1流程企业原料供应问题概述
2.2原料供应规划模型的设计
2.2.1基本概念
2.2.2 RMSP的功能结构
2.3预备供应(Preparative Supply)
2.3.1长鞭效应(Bullwhip Effect)
2.3.2预备供应:概念与思想
第三章基于SPIE方法的不确定性评估
3.1 SCM不确定性分析
3.2不确定性信息的处理和描述
3.2.1几种常用方法
3.2.2集对分析
3.2.3信息熵
3.3集对信息熵(Set Pair Information Entropy,SPIE)
3.3.1 SPIE思想的提出
3.3.2 SPIE描述
3.3.3 SPIE应用说明
3.4 SPRE风险估计
第四章基于遗传规划的RMSP库存决策
4.1传统库存控制方法
4.1.1订货点控制策略
4.1.2库存控制模型
4.2不确定条件下的原料库存决策模型
4.2.1原料库存决策问题
4.2.2经济成本指标
4.2.3风险指标
4.2.4约束条件
4.3基于GP的KMSP库存决策优化算法
4.3.1遗传规划
4.3.2 GP链式结构个体及其遗传操作设计
4.3.3算法实现步骤
4.4仿真算例研究
4.5动态库存决策的滚动优化
4.5.1滚动优化运行流程
4.5.2时间驱动模式
4.5.3补偿模式
4.5.4事件驱动模式
第五章原料采购多供应商成本优化
5.1流程企业原料采购问题
5.2模型描述
5.2.1模型假设条件与符号定义
5.2.2基于ABC的采购成本指标分析
5.2.3多供应商到货不确定性评估
5.2.4约束条件
5.3基于约束的混沌迁移并行遗传算法
5.3.1高斯映射算子
5.3.2改进的罚函数法
5.3.3基于混沌迁移的并行遗传算法(CMPGA)
5.3.4 CMPGA算法仿真
5.4采购决策模型的优化实现
5.5计算实例
第六章RMSP的应用与软件设计开发
6.1应用背景
6.2需求分析
6.2.1务需求分析
6.2.2用户需求分析
6.2.3功能需求分析
6.3功能模块的设计
6.4数据库设计
6.5软件的界面设计
第七章结论与展望
参考文献
致谢
发表的学术论文
攻博期间参加的科研项目
科技成果与获奖情况