像素级遥感图像融合方法研究

摘要

遥感影像数据融合（也称信息融合）是近年来遥感领域和图像处理中的研究热点之一。遥感影像融合技术是将传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准，然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来，得到一幅包含信息更加丰富的图像。遥感图像融合已经成为图像处理和图像信息理解领域中不可或缺的技术，并在很多军事和民用方面有着重要应用。随着遥感技术得不断发展，也给遥感影像融合技术应用提出了挑战和发展契机。 本论文针对多光谱图像传感器数据与全色图像传感器数据进行双源融合，本文研究的重点是像素级遥感图像融合算法的改进和比较分析，并探讨了各融合算法在土地利用监测变化中的应用。主要研究内容如下： 1、论述了遥感影像数据融合的概念、国内外研究现状及遥感影像数据融合技术在实际中的应用。 2、重点分析比较了与本文改进算法密切相关的IHS变换，并依据前人实验结果选定了最优的IHS融合算法；介绍了小波变换，并在此基础上该进了WI算法；讨论了DCT变换，在全面分析传统融合方法的基础上，提出了DCT改进融合算法。 3、用实验进行验证各融合方法及改进方法，对结果进行主观、客观和综合的评价。 4、阐述了融合图像的客观评价标准，改进了一种给定权重的综合评价方法，并在实验中用这些标准对实验结果进行了全面评价，验证了评价指标的可靠性。 5、研究了各遥感图像融合方法在土地利用变化监测中的实际应用，选择一块试验区域对各融合方法提取的面积信息进行了精度评定，全面分析了各融合方法的适宜性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1课题研究背景和意义

1.2遥感影像融合方法研究现状与进展

1.2.1国外研究现状与进展

1.2.2国内研究现状与进展

1.2.3遥感影像融合技术的应用

1.3研究内容和研究方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法及其技术路线

1.4论文结构

第二章 数据及预处理

2.1实验数据简介

2.2预处理技术

2.2.1图像的增强

2.2.2 图像的纠正和配准

第三章 遥感图像融合方法

3.1 IHS变换法

3.1.1 IHS变换法的定义

3.1.2基于IHS变换的遥感图像融合算法

3.2小波变换法

3.2.1小波变换法的定义

3.2.2基于小波变换的遥感图像融合算法

3.2.3基于IHS变换和小波变换改进(WI变换法)的图像融合

3.3 DCT变换法

3.3.1 DCT(二维离散余弦)变换的定义

3.3.2基于DCT(二维离散余弦)变换的遥感图像融合算法

3.3.3基于DCT变换改进(DCT'变换法)的图像融合

3.4图像融合质量评价

3.4.1主观评价

3.4.2客观评价

3.4.3基于权重的投票表决法质量评价

3.5本章小结

第四章图像融合方法的实验验证和结果分析

4.1数据选择

4.2实验结果

4.2.1主观评价结果

4.2.2客观评价结果

4.3基于权重的投票表决法质量评价

4.4分析和结论

4.5本章小结

第五章 图像融合在土地利用变化监测中比较分析

5.1研究的技术路线

5.2 图像融合在土地利用变化监测中比较分析

5.2.1试验数据选择

5.2.2 变化信息提取和面积计算

5.2.3 变化精度评定

5.3融合方法的适用性分析

5.3.1定性分析

5.3.2定量分析

5.3.3适用性结论

5.4本章小结

第六章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间主要研究成果