像素级多分辨率遥感图像融合算法的研究

摘要

本文主要是围绕像素级展开的，深入研究了SAR图像与光学图像融合、多聚焦图像融合和多光谱图像与高分辨率图像融合的技术，并提出了一些改进方法，取得了较好的效果。本文主要在以下方面作了有益的探索和改进：详细讨论了SAR图像成像特点以及于光学图像融合的必要性，并指出了基于高斯－拉普拉斯金字塔方法融合中出现的问题，给出了改进算法和相应的试验图像。 本文叙述了小波变换及Mallat快速算法，以及在图像融合中的应用，详细介绍了方向可调滤波器的理论内容。本文将方向可调滤波器与小波变换方法相结合，提出了一种基于区域方向能量测量的图像融合方法，并将其应用到多聚焦图像融合中，从尺度参数、小波基的选取、融合规则等方面进行了融合结果的讨论和评价，取得了较好的融合效果；又将该改进方法应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中，进行了类似的分析，取得了较好的融合效果。

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第一章绪论

1.1图像融合的基本概念和意义

1.2图像融合的研究目的、内容和层次

1.3图像融合技术的发展历史和应用

1.4图像融合技术的现状

1.5本文的安排

第二章遥感图像融合的代表性方法

2.1遥感图像融合的预处理

2.2基于HIS的图像融合方法

2.2.1一些常见的表色系统

2.2.2 HIS表色系统

2.2.3基于HIS变换的图像融合方法

2.3基于金字塔方法的的图像融合方法

2.3.1多分辨率金字塔图像融合方法概述

2.3.2高斯-拉普拉斯金字塔图像融合算法

2.4基于小波变换的图像融合方法

2.4.1小波变换基础

2.4.2多分辨率分析(MRA)

2.4.3图像的小波变换及Mallat算法

2.4.4基于Mallat算法的图像融合方法

2.5图像融合效果的评价

第三章基于金字塔方法的SAR图像和光学图像的融合

3.1融合图像的简介

3.2基于金字塔方法的一般融合方法

3.3基于金字塔方法的光学图像和SAR图像融合方法的改进算法

3.3.1改进算法

3.3.2试验结果及其评价

第四章基于方向可调滤波器和小波变换的图像融合

4.1小波变换图像融合方法中的融合规则回顾

4.2方向可调滤波器理论

4.2.1方向可调滤波器的基本原理

4.2.2方向可调滤波器的设计

4.3基于方向可调滤波器和小波分解的图像融合方法

4.3.1图像融合算法

4.3.2多聚焦图像的融合试验结果及其分析

4.3.3多光谱图像和高分辨率图像的融合试验及其分析

第五章结束语

参考文献

作者攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢