基于车辆出行特征的交通网络评价方法研究

摘要

城市交通网络是城市的血液，承载着城市人流、货流、信息流的循环流动。稳定、便捷的城市交通有助于提高城市居民的出行效率，改善人们的生活质量，反之，则有可能阻碍国民经济的快速发展。其中，如何准确的分析、评价现有的城市交通网络的稳定性和便捷性，发现城市交通网络所存在的缺陷，近年来已经逐渐成为我国交通领域研究的热点问题。
　　 本文在总结国内外关于城市交通网络研究成果的基础上，结合城市浮动车辆数据，利用道路网络可靠性评价方法和复杂网络评价方法分别对城市道路网络和城市公交网络进行评价分析。其中，引入了模糊集理论对道路网络进行可靠性评价，提出了基于模糊集的行程时间可靠性评价方法，该方法可用来指导人们的日常出行。对于复杂网络评价，引入了交通密度和交通出行起讫点分布矩阵两个指标，提出了基于交通出行需求的公交网络评价方法。详细定义了基于交通出行密度的公交网络平均度、平均聚类系数和基于起讫点出行矩阵的动态平均最短路径长度、动态平均最少换乘次数、动态平均综合最优路径等评价指标。该方法能更加准确、客观地反映城市公交网络为居民提供服务能力的水平。
　　 本文在结合深圳市浮动车辆数据的基础上，利用基于模糊集的行程时间可靠性评价方法和基于交通出行需求的复杂网络评价方法分别对深圳市部分道路网络和整个公交网络进行可靠性和便捷性评价，得出了深圳市研究区道路网络的可靠性评价值和深圳市公交网络便捷性指标值，对深圳市交通网络给出了总体评价。

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究进展

1.3 研究方法

1.4 论文的结构和内容

第2章 浮动车辆数据处理方法和交通网络评价方法

2.1 浮动车辆数据获取方法

2.2 浮动车辆数据预处理方法

2.3 车辆轨迹三维可视化方法

2.4 道路网络可靠性评价方法

2.5 公交系统复杂网络评价方法

2.6 本章小结

第3章 深圳市车辆出行特征分析

3.1 车辆轨迹三维可视化分析

3.2 车辆出行时空特征分析

3.2.1 车辆出行频率

3.2.2 车辆出行密度

3.2.3 车辆出行起讫点矩阵

3.3 道路交通状况监测分析

3.3.1 交通量建模分析

3.3.2 平均速度建模分析

3.3.3 交通密度建模分析

3.4 本章小结

第4章 深圳市交通网络评价

4.1 基于模糊行程时间可靠性的道路网络评价

4.2 道路网络评价的实际案例分析

4.3 基于复杂网络的公交网络评价

4.4 公交网络评价的实际案例分析

4.4.1 公交网络平均度分析

4.4.2 公交网络平均聚类系数分析

4.4.3 公交网络平均路径长度分析

4.4.4 公交网络总体分析

4.5 本章小结

第5章 总结及展望

5.1 论文主要工作

5.2 论文研究展望

主要参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果