大学生网络过度使用后果及相关因素分析

摘要

目的：(1)了解大学生网络过度使用的基本状况；(2)调查网络过度使用的后果；(3)对网络过度使用的相关因素进行综合分析，为网络过度使用的预防、诊断、咨询和临床干预提供依据。
　　 方法：以全日制本科生为对象，依照随机整群抽样原则，于2010年10月-12月从湖南农业大学整班抽取一年级至三年级的学生作为被试，发放问卷503份。采用网络成瘾诊断问卷、网络后果量表(ICONS)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、UCLA孤独量表、综合幸福问卷(MHO-50)进行调查。
　　 结果：(1)网络过度使用(IO)阳性筛查率为7.8％，网络过度使用倾向(IOT)率为13.1％。(2)IO组、IOT组与正常组在年龄、专业、学习成绩、人际关系、家庭类型、父亲的文化程度以及父亲的职业上有显著差异。IO组和IOT组中19-20岁年龄的被试人数最多；理科专业学生IO者多于文科专业学生；正常组学生的学习成绩、人际关系优于其他两组；父亲职业为商人和工人的学生IO率较高。(3)IO组、IOT组与正常组在行为后果、生理后果、消极经济后果、心理.社会后果方面存在显著性差异(p<0.001)。(4)IO组、IOT组与正常组在焦虑、抑郁以及孤独感三方面均存在显著性差异(p<0.001)(5)IO组、IOT组与正常组在幸福感除正性情感、人格成长两因子外的其他七个因子上均存在显著差异(P<0.001)。(6)网络成瘾诊断问卷结果(T1)、网络成瘾测验结果(T2)与ICONS、SAS、SDS、UCLA以及MHO-50除因子积极经济结果外的其他各因子均存在显著相关。(7)ICONS行为后果因子、消极经济后果因子、MHO-50健康关注因子、自我价值因子以及孤独进入T1回归方程；ICONS行为后果因子、消极后果因子、孤独、MHO-50生活满意、健康关注、自我价值因子以及抑郁进入T2回归方程；分别能解释总变异的42％和59.4％。
　　 结论：(1)本研究IO检出率接近其他研究；(2)部分人口学因素与大学生网络过度使用存在关系；(3)大学生网络过度使用者表现出更消极的生理后果、行为后果、经济后果、心理.社会后果；(4)大学生网络过度使用者比正常大学生更焦虑、抑郁，感觉更孤独；其综合幸福感更低，对生活更不满意、更容易感受消极情感、自我肯定更差；(5)大学生网络过度使用与众多因素相关，健康关注、自我价值以及孤独是网络过度使用的危险因素，大学生网络过度使用的不良后果中，行为后果与消极经济后果最明显。