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摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的、意义与主要内容
1.2.1 研究的目的与意义
1.2.2 研究的主要内容及创新点
1.3 研究的思路与方法
1.3.1 论文研究方法
1.3.2 论文技术路线
第二章 相关理论及实践综述
2.1 工业园区相关研究综述
2.1.1 工业园区基本范畴
2.1.2 可持续发展理论及其适用性
2.1.3 循环经济学理论及其发展
2.1.4 工业生态学理论与生态工业园区
2.1.5 低碳经济理论与低碳产业园
2.2 工业园区建设实践借鉴
2.2.1 国外工业园区建设实践
2.2.2 国外工业园区发展经验总结
2.2.3 我国的工业园区发展
2.3 本章小节
第三章 “两型”社会背景下工业园区分析
3.1 “两型”社会建设背景
3.1.1 “两型”社会基本概念
3.1.2 “两型”社会建设路径选择
3.2 “两型”工业园区的内涵与特征
3.2.1 “两型”工业园区的内涵
3.2.2 “两型”工业园区的特征
3.3 “两型”工业园区建设分析
3.3.1 “两型”工业园区发展背景分析
3.3.2 “两型”工业园区建设的有利条件
3.3.3 “两型”园区建设存在的障碍
3.4 建立园区“两型”化评价指标体系的意义
3.5 工业园区“两型’’化水平影响因素分析
3.6 本章小结
第四章 评价指标体系的构建
4.1 指标体系构建原则
4.1.1 系统性原则
4.1.2 科学性原则
4.1.3 可行性原则
4.1.4 导向性原则
4.1.5 动态性原则
4.1.6 继承性原则
4.2 指标筛选
4.2.1 指标的初拟
4.2.2 指标遴选
4.3 指标构成及说明
4.3.1 指标的构成
4.3.2 指标的解释
4.4 “两型”工业园区指标的目标值确定
4.4.1 指标的目标值确定
4.4.2 定性指标的确定方法
4.5 评价指标权重确定方法
4.5.1 主观赋权法
4.5.2 客观赋权法
4.5.3 综合赋权法
4.6 应用层次分析法确定权重
4.6.1 基本步骤
4.6.2 准则层指标权重
4.6.3 指标层及分指标层指标权重
4.7 本章小结
第五章 评价方法选择与模型构建
5.1 评价方法比较分析
5.1.1 因子分析法
5.1.2 基于熵值法的评价
5.1.3 基于B-P人工神经网络法的评价
5.1.4 聚类分析法
5.2 工业园区评价方法借鉴
5.3 基于三角白化权函数的灰色评估模型构建
5.4 本章小结
第六章 综合配套改革试验区工业园区评价实证
6.1 长株潭综合配套改革试验区基本情况
6.1.1 基本数据
6.1.2 综合配套改革试验区“两型”社会建设成就
6.1.3 “两型”示范片区建设情况
6.2 长沙市经济技术开发区现状分析
6.2.1 发展的基础
6.2.2 存在的问题
6.3 长沙经济开发区“两型”化水平综合评价
6.3.1 评价量表设计
6.3.2 统计数据的获取
6.3.3 数据处理
6.3.4 结果分析
6.4 本章小结
第七章 工业园区“两型”化建设路径选择与政策建议
7.1 工业园区“两型”化建设总体思路
7.2 工业园区“两型”化建设政策建议
7.3 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果