声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 无线传感器网络概述
1.1.2 虚假数据过滤的研究意义
1.2 虚假数据过滤的国内外研究现状
1.2.1 基于对称密钥技术的虚假数据过滤
1.2.2 基于公开密钥技术的虚假数据过滤
1.2.3 基于组密钥技术的虚假数据过滤
1.2.4 基于数字水印技术的虚假数据过滤
1.2.5 基于时间同步技术和时变参数的过滤策略
1.3 本文的研究目标和主要研究内容
1.4 论文的结构
第2章 基于簇组织的虚假数据过滤方案
2.1 概述
2.2 网络模型和相关定义
2.2.1 网络模型
2.2.2 相关定义
2.3 算法CFFS的设计
2.3.1 基本思想
2.3.2 算法描述
2.3.3 过滤概率
2.3.4 能量消耗
2.3.5 均衡性分析
2.3.6 存储开销
2.4 仿真实验与分析
2.4.1 过滤性能对比
2.4.2 传输能耗对比
2.5 本章小结
第3章 基于地理位置的虚假数据过滤方案
3.1 概述
3.2 网络模型和问题描述
3.2.1 网络模型和攻击模型
3.2.2 问题描述
3.3 算法GFFS的设计
3.3.1 基本思想
3.3.2 算法描述
3.3.2 防范协同攻击的能力
3.3.3 妥协容忍能力
3.3.4 过滤概率
3.3.5 能量开销
3.3.6 存储开销
3.3.7 参数分析
3.4 仿真实验与分析
3.4.1 妥协容忍能力对比
3.4.2 过滤性能对比
3.4.3 传输能耗对比
3.5 本章小结
第4章 基于邻居信息的虚假数据过滤方案
4.1 概述
4.2 网络模型
4.3 算法NFFS的设计
4.3.1 基本思想
4.3.2 算法描述
4.3.3 防范协同攻击的能力
4.3.4 妥协容忍能力
4.3.5 过滤概率
4.3.6 能量开销
4.3.7 存储开销
4.3.8 参数分析
4.4 仿真实验与分析
4.4.1 妥协容忍能力对比
4.4.2 过滤性能对比
4.4.3 能耗对比
4.5 本章小结
第5章 基于MAC和单向哈希链的过滤方案
5.1 概述
5.2 网络模型和问题描述
5.2.1 网络模型
5.2.2 问题描述
5.3 NHFS协议的设计
5.3.1 基本思想
5.3.2 算法描述
5.3.3 转发过滤示例
5.3.4 过滤概率
5.3.5 能量开销
5.3.6 存储开销
5.4 仿真实验与分析
5.4.1 妥协容忍能力对比
5.4.2 过滤性能对比
5.4.3 能耗对比
5.5 本章小结
第6章 结束语
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果